[AI 분야 본공고] 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 3차 본공고◎ 사전 필독 사항◇ 상시공고 채용 절차○ 상시공고 게재 ==> 상시 원서접수 ==> 본공고 게재 ==> 본공고 원서접수 ==> 서류심사·면접    ※. 상세 내용은 국정원 홈페이지 채용공고 확인1. 선발분야 및 지원자격■ 선발분야◇ 특정직 5급○ MLOps 설계 및 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계 전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 MLOps 프로세스 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자 (석사학위 소지자는 6년 이상, 박사학위 소지자는 2년 이상거가나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자[요구 경력]※ Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리 및 운영 경력※ 파이프라인 구축 프레임워크(Airflow Spark MLflow 등) 활용 경력※ AI 모델 학습 파이프라인 설계·구축 경력▷ 우대 사항• MLOps 개발 연구·개발 프로젝트 참여 경험자• 국내외 GPU 클러스터 구축 및 운영 업무 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 모델 설계·최적화▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터 전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 모델 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상이거나 AI 빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ Pytorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경력※ 또는 AI 모델 설계, 학습개발, 최적화 관련 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상• 파운데이션 모델 개발 경력 보유자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 비테크 기업 근무 경험자○ AI 데이터센터 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 정보통신 인프라 설계 및 구축 관련 실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ 데이터센터 정보통신 인프라 관련 업무 경력※ 국내외 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 경력▷ 우대 사항• 데이터센터 인프라 관리시스템(DCIM) 구축·운영 경험자• 고성능 GPU 운영에 필요한 액체 냉각 기반 서버 인프라 구축·운영 경험자• 냉각 분배 장치(CDU), 매니폴드 등 수량 냉각시스템 인프라 구축·운영 경험자• 국내외 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 모델 개발▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터 · 전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 모델 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Pytorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경력※ AI 모델 학습·개발 관련 경력※ AI 관련 최신 논문에 수록된 기술 재현 가능▷ 우대 사항• 파운데이션 모델 개발 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 경진대회 입상• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 오케스트레이션 개발 및 운영▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터 · 전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 에이전트 시스템 및 AI 오케스트레이션 설계·운영 등 관련 실무 경력 4년 이상인 자(석사학위 소지자는 3년 이상, 박사학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Python, Javascript, Java 등을 활용한 AI 애플리케이션 개발 경력※AI 에이전트 시스템 및 AI 오케스트레이션 설계·운영 경력▷ 우대 사항• Langchain, MCP 등 에이전트 기반 기술 활용 경험자• AI 에이전트 기반 배포 파이프라인 설계·운영 역량 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자2. 전형 절차 및 일정■ 원서접수○ 기간 : 2026.4.27(월) 10:00~5.5(화) 16:00    ※. 채용홈페이지 개편에 따라 분야별로 공고문이 개제되며, 최종 제출완료된 지원서는 수정이 불가하니 유의바랍니다.   • ①'MLOps 설계 및 구축(5급) ②AI 모델 설계·최적화(5급) ③AI 오케스트레이션 개발 및 운영(6급)분야는 포트폴리오 제출이 필수입니다.     - 제출 방법 : 지원서 작성시 파일첨부-포트폴리오란에서 파일첨부     - 제출 양식 : 자유형식, PDF, 10MB 미만(1개 파일)     - 주의사항 : 성명·본인사진·연락처 등 개인신상은 반드시 비닉■ 서류심사 : 5월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인■ 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 5월중 실시○ 면접시 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.■ 신체검사 : 면접심사 합격자에 한하여 5~6월중 실시■ 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지- 이하 생략 -※. 자세한 내용은 국가정보원 채용공고 사이트   확인▲ [국정원 채용 정보 - AI 분야 4차 본공고] 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 4차 본공고(원서접수 기간 : 2026.4.27(월) 10:00~5.5(화) 16:00) [출처=국가정보원]

[AI 분야 본공고] 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 3차 본공고◎ 사전 필독 사항◇ 상시공고 채용 절차○ 상시공고 게재 ==> 상시 원서접수 ==> 본공고 게재 ==> 본공고 원서접수 ==> 서류심사·면접    ※. 상세 내용은 국정원 홈페이지 채용공고 확인1. 선발분야 및 지원자격■ 선발분야◇ 특정직 6급○ AI 인프라 구축·운영▷ 필수요건• AI·수학·통계 전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 인프라 설계 및 구축·운영 관련 실무 경력 4년 이상인 자 (석사학위 소지자는 3년 이상, 박사학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ GPU 클러스터 설계·구축 경력※ 고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 설계·구축 경력※ 고속 스토리지 설계 구축 경력※ AI 플랫폼 설계 구축 경력※ 대용량 데이터베이스 설계 구축 경력※ AI 워크로드 분석을 통한 자원 할당 및 스케줄링 최적화 경력▷ 우대 사항• AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kuberflow, Slurm 등) 구축 경험자• Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션 경험자• 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 참여 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ 빅데이터 플랫폼 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 데이터 엔지니어링 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ DBMS 이해 및 활용(SOL), 빅데이터 분산처리(Hadoop - Spark - Hive), 프로그래밍 언어(Java Python 등) 관련 개발 경력※ 빅데이터 처리를 위한 ETL 파이프라인(수집, 처리, 활용) 개발 및 운영(Kafka, Nifi, Airflow 등) 경력▷ 우대 사항• MLOps LLMOps 데이터 파이프라인 구축 경험자• 지식그래프(온톨로지) 그래프DB 구축·활용 개발 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ 빅데이터 분석 및 지식그래프 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 빅데이터 분석·지식그래프 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ 지식그래프(온돌로지) 그래프DB 구축 개발 경력※ 빅데이터 분석을 통한 가치 발굴·서비스 개선 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ MLOps개발▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 MLOps 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리·운영 경력※ 파이프라인 구축 프레임워크(Airflow, Spark, MLflow 등) 개발 경력▷ 우대 사항• MLOps 개발 관련 연구·프로젝트 참여• Python 및 ML 프레임워크(tensorflow pytorch 등) 활용 역량 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 미래 기술▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 박사 학위 소지자로 Physical Al, 스마트 안경 등 최신 AI 분야 관련 연구·개발 경력 보유자[경력 가이드라인]※ AI 관련 최신 기술 동향 파악 및 선행 기술 연구 주도 경력※ 산·학·연등 유관기관과의 커뮤니케이션 및 협업 경력※ AI·빅데이터 분야 최상위 학회 논문 출판자※ 한국정보과학회 제정 우수 학술대회 목록(2024) 기준 최우수학회▷ 우대 사항• AI 관련 연구과제 또는 실무 수행 경력 보유자• AI 기술 관련 집필 및 강연 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 경진대회 입상• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자2. 전형 절차 및 일정■ 원서접수○ 기간 : 2026.4.4(토) 10:00~4.10(금) 16:00    ※. 본공고 원서접수 시작 前까지는 상시공고에서 원서를 접수·수정·보완할 수 있습니다.○ 포트폴리오 제출 기간 : 2026.4.4(토) 10:00~4.10(금) 21:00   • 'MLOps 개발' 및 AI 미래기술' 분야는 포트폴리오 제출이 필수이므로 미리 준비하시기 바랍니다.     - 제출 방법 : 본공고 원서접수 완료후 문자로 안내하는 이메일 주소로 제출     - 제출 양식 : 자유형식, PDF, 10MB 미만(1개 파일)     - 주의사항 : 성명·본인사진·연락처는 모두 비닉, 본공고 수험번호만 기재■ 서류심사 : 4월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인■ 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 4월중 실시○ 면접시 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.■ 신체검사 : 면접심사 합격자에 한하여 4~5월중 실시■ 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지- 이하 생략 -※. 자세한 내용은 국가정보원 채용공고 사이트  확인▲ 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 3차 본공고 [출처=국가정보원]

▲ 국정원 원훈석 사진 [출처=국가정보원]국가정보원(원장 이종석, 이하 국정원)에 따르면 2026년 4월 인공지능(AI) 분야 전문 경력직 채용 설명회를 개최할 예정이다.이번 설명회는 AI 분야 채용설명회로 여타 분야에 대한 상담 및 질의응답은 받지 않는다. 또한 개인 포트폴리오를 지참하는 경우 관련 상담이 가능하다.상담 예약은 1인당 1회만 가능하며 1회 이상 중복 신청시 예약된 일정이 모두 취소되므로 신청시 유의해야 한다. 예약 변경을 희망할 경우 예약 취소 후 재신청해야 된다.특히 예약 취소를 희망할 경우 '질문있어요' 게시판에 신청하고 예약이 불가능한 경우는 설명회 해당일 예약이 모두 완료된 상태이므로 상담 가능한 다른 날짜를 선택하면 된다.예약 확정 문자는 신청일 1주일 전 문자로 통보되므로 해당 날짜에 설명회에 참석하면 된다.

▲ 류수노 교육감 예비후보의 ‘제4호 공약’ 내용과 세부 실천 방안 [출처=후보캠프]서울특별시 교육감 예비후보 류수노는 3월 13일 4호 공약으로 ‘포률리즘 공약이 아닌 실질적 구조 개혁 – 하이테크 기반 교육혁신 2.0‘을 선언했다. 지난 △2월 19일 1호 공약 △2월 25일 2호 공약 △3월 5일 3호 공약 발표에 이어 네 번째 교육 개혁 정책이다.2025년 6월 4일 출범한 이재명정부는 ‘인공지능(AI) 3강’을 국가 차원의 아젠다(Agenda)로 내세웠다. 2016년 스위스 다보스포럼에서 ‘4차 산업혁명(Industry 4.0)’ 시대가 선언된 이후 급격하게 진전된 AI 대전환(AI Transformation·AX)에 적극 대응하기 위한 목적이다.류 후노는 가장 보수적인 교육이 AX의 거대 흐름(Mega Trend)을 거부하는 것이 아니라 오히려 적극 수용해 촉진자(facilitator)가 돼야 한다는 신념을 갖고 있다.‘오프라인과 온라인을 연결해 교실을 혁신하겠습니다’라는 슬로건으로 시작하는 ‘하이테크 기반 교육혁신 2.0’의 세부 정책을 살펴보자.류 후보의 ‘하이테그 기반 교육혁신 2.0’은 △서울런과 연계한 공교육 플랫폼 강화 △서울형 온라인 방송국 설립 △AI 기반 디지털 허브 구축 △교사 지원 AI 시스템 구현 △블렌디드 러닝(Blended Learning) 전면 도입 △플립 러닝(Flipped Learning) 확대 △AI 기반 러닝 강화 등으로 달성하겠다고 주장했다.첫째, 서울런과 연계한 공교육 플랫폼 강화는 단순 보충 학습의 단계를 넘어 공교육과 연계된 학습 플랫폼으로 고도화해야 한다는 의미다. 서울런은 도입 초기 우려와 달리 취약 계층 학생들에게 유용한 정책이기 때문에 공교육으로 통합하는 것이 바람직하다.둘째, 서울형 온라인 방송국 설립은 서울시교육청 산하에 ‘서울형 교육방송국’을 설립해 운영하겠다는 구상이다. 기초 학력 보충 강의부터 시작해 예술·인문 교양 프로그램까지 21세기 정보화 시대에 적합한 인재를 양성하기 위한 기반을 구비해야 한다는 확고한 소신에서 비롯됐다.셋째, AI 기반 디지털 허브 구축은 서울런과 서울형 교육방송국을 통합하고 △학생 개별 학습진단 △교사용 학습 데이터 지원 △AI 기반 맞춤형 학습 경로 제공 등을 모두 융·복합해 명실상부한 통합 플랫폼을 완성해야 한다는 교육 철학에서 출발했다,넷째, 교사 지원 AI 시스템 구현은 △행정업무 경감 △수업자료 생성 △학생 성적평가 △학습 결과 피드백 등으로 단순 행정업무를 경감하겠다는 목표로 추진하는 정책이다.AI는 교사를 대체하는 것이 아니라 교사가 본연의 임무인 수업에 전념하도록 지원해 교사를 더욱 강하게 성장하도록 만들어야 한다.다섯째, 블렌디드 러닝 전면 도입은 △온라인 사전 학습 △오프라인 심화 토론·실습 △데이터 기반 피드백 등을 중점적으로 반영한다.교실을 교사의 ‘강의’ 중심에서 학생의 ‘참여’ 유도로 바꿔야 학교가 정상화된다는 믿음을 갖고 출발한 정책이다. 미국과 유럽 등의 선진국에서 채택한 교육 방식이라는 점도 강조했다.여섯째, 플립 러닝 확대는 △교실 밖에서 사전 학습 △교실 내에서 심화 학습 △교사 지도 역량의 강화 등을 통해 실현된다는 점에서 교사와 학생의 적극적인 협력이 필요한 정책이다. ‘집에서 배우고 학교에서 토론하며 교실에서 성장하는 학습 시스템’을 구축해야 가능하다.일곱째, AI 기반 러닝 강화는 △학생 맞춤형 학습 방향 제시 △교사 맞춤형 교안 작성 지원 △중장년 맞춤형 평생학습 제안 △학부모 맞춤형 소양 육성 등이라는 원대한 꿈을 달성하기 위한 프로그램이다.AI가 단순한 개념이나 호기심을 충족하는 도구가 아니라 우리 사회의 구조 전환을 유도하는 핵심 도구(tool)라는 점을 파악했기에 선택한 정책이라는 점도 강조했다.류 후보는 “위에서 열거한 7가지 세부 정책을 통해 ‘하이테크 기반 교육혁신 2.0’을 펼칠 각오를 확고하게 다졌으며 최종 목표는 ‘수월성과 형평성의 동시 달성’이다.”고 밝혔다.특히 “하이테크 혁신은 △기초 학력 회복 프로그램 △일반고 심화 트랙 △AI 기반 영재 프로그램 △취약 계층 온라인 학습 접근성 강화 등을 지원해야 한다. 기술은 격차를 벌이는 도구가 아니라 약자를 위한 사다리가 돼야 한다.”고 강조했다.2025년 8월 이재명정부는 ‘국정운영 5개년 계획(안)’을 발표해 △국가 비전 △3대 국정 원칙 △5대 국정 목표 △123대 국정과제 등을 제안했다.류 후보의 공약은 ‘국민주권정부’의 국정과제 중 △21. 세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라 구현 △22. 초격차 AI 선도기술 인재 확보 △AI 디지털 시대 미래인재 양성 △교육 격차 해소를 위한 공교육 강화 등과 밀접하게 연관돼 있다.일평생 동안 교육 현장을 굳건하게 지켜온 류 후보는 “수도 서울을 대한민국에서 가장 앞선 미래형 교육 도시로 만들겠습니다. 단순한 디지털 전환이 아니라 AI 대전환으로 교실의 미래를 열겠습니다.”라고 확고한 실천 각오를 내비쳤다. 문의 : 서울교육동행캠프 정책공약본부

▲ G-50 국가경쟁력 분석 - 한국의 위상과 도전 by 민진규 교수 [출처= iNIS]

▲ 국가정보학 시리즈 '산업정보론-산업스파이와 보안전문가' by 민진규 교수 [출처= iNIS]

▲ [AI 분야 상시공고] 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 공고 중 일부 [출처=국가정보원]국가정보원(원장 이종석, 이하 국정원)에 따르면 2026년 2월 인공지능(AI) 분야 전문 경력직 관련 채용설명회를 2월12일(목), 25일(수), 27(금) 19시에 각 3회 실시한다.이번에 실시하는 채용설명회는 AI 분야 채용설명회로 여타 분야에 대한 상담 및 질의응답은 받지 않는다. 상담예약은 1인당 1회만 가능하며 1회 이상 중복 신청시 예약된 일정 모두가 취소된다는 점에 유의해 신청해야 한다.또한 예약 변경 희망 시 먼저 예약을 취소하고 재 신청해야 하며 예약 취소 희망시 '질문있어요' 게시판에 신청하면 된다.예약 확정 문자는 신청일 1주일 전 문자로 통보하며 예약이 불가능한 경우는 해당 날짜 예약이 모두 완료된 상태로 다른 날짜를 선택하면 된다.자세한 내용은 국정원 채용공고 페이지에 올라와 있는 공지사항을 확인하면 된다.

▲ 인천항만공사 본사 전경 [출처=인천항만공사]인천항만공사(사장 이경규)에 따르면 '2025년 인천항 혁신을 위한 인공지능(AI) 활용 우수사례 공모전'의 최종 심사 결과를 발표했다.이번 공모전은 인공지능 기술을 인천항 현장에 접목한 사례를 발굴하고 인공지능 전환 시대에 발맞춘 혁신 문화를 확산하기 위해 마련됐다.공모는 3가지 분야로 나누어 진행했다. △생성형 인공지능 등을 활용한 ‘업무 혁신’ △물류 흐름 개선 및 여객편의 증진 등 ‘대국민 서비스’ △인공지능 기반 재난·사고 예방 등 ‘항만 안전’ 분야이다.2025년 12월18일부터 12월31일까지 접수를 진행한 결과 내부 직원 및 외부로부터 다양한 사례가 접수됐다.심사 결과 인천항 갑문의 ‘인공지능 운항 보조 시스템 및 실시간 인공지능 안전 감시장비를 통한 안전성 제고’ 사례가 최우수상의 영예를 안았다.해당 사례는 인공지능 기술을 활용해 갑문으로 진입하는 통항 선박의 충돌 사고 위험성을 줄이는 안전감시 시스템이다.더불어 인공지능 기반의 CCTV, 접근경보시스템 등을 추가로 설치해 안전관리 인력의 부담을 경감한 점이 심사위원들로부터 높은 평가를 받았다.공사는 이번 공모전 수상작들을 전사적 인공지능 전환 추진 시 공사의 핵심 과제를 수립하는 데에 참고자료로 활용할 예정이다.인천항만공사 김순철 부사장은 “이번 공모전에서 발굴된 인공지능 우수사례를 적극 공유해 항만 운영의 안전과 효율을 극대화 할 것이다”고 강조했다.

▲ 2026년도 국가정보원 경력경쟁채용 상시공고문 [출처=국가정보원]국가정보원(원장 이종석)에 따르면 2026년 2월2일(월) ‘AI 기반 업무 혁신’을 가속화 하기 위해 인공지능(AI) 분야 ‘전문 경력직’ 인재를 공개 채용한다.2026년 1월5일(월) 원장 직속으로 신설한 ‘AI전략총괄관’에 신승원 카이스트(KAIST) 교수(前 삼성전자 DX 부문 부사장)를 임명하는 등 AI 대응전략 마련과 업무 혁신 작업을 본격화하고 있다.모집 대상은 △AI모델 개발 △빅데이터 플랫폼 구축 △AI 데이터센터 구축 △AI 서비스 기획 △AI 보안 △AI 미래기술 등 총 15개 분야이며 ‘특정직 5~7급’으로 선발할 예정이다.채용 방식은 ‘상시 채용’으로 진행되며 자세한 사항은 국정원 ‘채용 홈페이지’ (career.nis.go.kr)를 통해 확인할 수 있다.이와 함께 이번 채용과 관련한 별도 설명회도 개최한다. 향후 채용 홈페이지를 통해 구체적인 일정을 게시하고 참가 신청을 받을 예정이다.국정원 관계자는 “정보기관에도 AI는 선택이 아닌 필수 수단이다”며 “누구도 가보지 않은 미래 정보강국으로 도약하는 길에서 열정과 헌신으로 함께 일할 사람, 전문성과 경험을 갖춘 AI 인재들의 많은 관심을 바란다”고 언급했다.

▲ 서울대 공대 화학생물공학부 정유성 교수팀(왼쪽부터 서울대학교 화학생물공학부 정유성 교수(교신저자), 서울대학교 화학생물공학부 최재환 석박사통합과정생(공동 제1저자), 서울대학교 화학공정신기술연구소 김성민 박사후연구원(공동 제1저자)) [출처=서울대학교 공과대학]서울대(총장 유홍림)에 따르면 공과대학(학장 김영오) 화학생물공학부 정유성 교수팀이 대규모언어모델(LLM, Large Language Model)을 활용해 기존에 합성이 어려웠던 신소재를 실제로 합성 가능한 형태로 다시 설계하는 혁신적 인공지능(AI) 기반 기술을 개발했다.단순히 물질의 합성 가능성(synthesizability)을 예측하는 단계에서 한 걸음 더 나아가 합성이 어려운 신소재를 재설계할 수 있는 실질적 해법을 제시한 것이다.반도체 신소재나 고효율 배터리 소재 개발 등에 활용될 수 있어 첨단 소재 개발 속도를 크게 앞당길 수 있을 것으로 기대된다. 이번 연구에는 서울대 최재환 석박사통합과정생과 김성민 박사후연구원이 공동 제1저자로 참여했다.연구 성과는 화학 분야 국제 저명 학술지인 미국화학회지(Journal of the American Chemical Society, JACS)에 2025년 10월6일 게재됐다.계산화학과 AI 기술의 발전으로 이론적으로 유망한 물질 후보를 대량으로 탐색할 수 있게 됐지만 실제 실험실에서 그 물질을 합성하는 과정은 여전히 큰 과제로 남아 있었다.기존 연구들은 물질의 합성 가능성 예측에 집중해온 반면 합성이 어렵다고 판정된 물질을 어떻게 합성 가능한 구조로 전환할 것인지는 답을 내리지 못했다.이를 극복하기 위해 연구팀은 새로운 LLM 기반 프레임워크인 ‘SynCry’를 개발했다. 이 모델은 신소재의 결정 구조 정보를 역변환 가능한 텍스트로 표현하고 반복적 미세조정(iterative fine-tuning)을 통해 합성이 어려운 구조를 합성 가능한 구조로 변환하는 방법을 스스로 학습한다.연구 결과 SynCry는 초기 514개의 성공적 구조 변환에서 출발해 반복적 미세조정을 통해 총 3395개의 구조를 합성 가능한 형태로 재설계하는 데 성공했다.더욱 눈에 띄는 점은 재설계된 상위 100개 구조 중 34개가 학습 데이터에는 존재하지 않음에도 실제 문헌에서 실험적으로 합성이 보고된 물질과 일치했다는 것이다.이는 SynCry가 단순 학습 데이터를 모방하는 수준을 넘어 실제로 합성이 가능한 새로운 구조를 창출할 수 있음을 보여준다.이러한 재설계 기술은 ‘학습 후 재생성(learn-and-regenerate)’ 전략을 통해 LLM이 단순 예측을 넘어 실질적인 신소재 설계 도구로 활용될 수 있음을 입증했다.특히 첨단 소재 개발 기간을 획기적으로 단축하고 기존에 합성이 어려워 제외됐던 수많은 후보 물질을 다시 활용할 수 있는 길을 열었다.◇ 연구진 의견정유성 교수는 “이번 연구는 AI가 합성이 어려운 구조에서 출발해 신소재를 직접 재설계할 수 있음을 처음으로 보여준 사례다"며 “향후 더 다양한 소재 시스템과 대규모 데이터셋으로 확장해 실용적 신소재 발굴 도구로 발전시킬 계획이다”고 설명했다.최재환 석박사통합과정생은 “합성이 어렵다고 판단돼 버려지던 가상물질을 다시 활용할 수 있을지에 대한 고민에서 출발한 연구다”며 “앞으로 언어모델을 포함한 범용 AI 에이전트를 개발해 신소재 개발을 더욱 가속화하는 기술을 구현하겠다”고 말했다.그동안 지속적으로 LLM 기반 합성 가능성 예측 연구를 수행해 온 김성민 박사후연구원은 “이번 성과는 AI가 소재과학에서 창의적 설계 역할을 할 수 있음을 보여주는 중요한 사례다”고 설명했다.◇ 연구진 진로최재환 석박사통합과정생은 앞으로 LLM을 포함한 범용 AI 에이전트를 개발해 무기 소재의 합성 메커니즘 규명 및 최적 합성 경로 도출을 자동화하는 연구를 수행할 계획이다.서울대 화학공정신기술연구소에서 근무 중인 김성민 박사후 연구원은 앞으로 신소재 개발의 패러다임 변화를 모색하는 방향으로 기계학습과 재료과학을 융합한 후속 연구를 수행할 계획이다.◇ 참고자료논문명/저널: “Synthesis-Aware Materials Redesign via Large Language Models”, Journal of American Chemical Society