▲ GWP 인생을 좀 먹는 직장 II : 블랙기업의 사례와 해결방안 표지 [출처=엠아이앤뉴스]PART 1｜해외의 블랙기업01. 2013년 8개 대표 블랙기업…0802. 2014년 블랙기업 대상 야마다전기…1203. 쇼핑몰 라쿠텐의 이직률…1504. SPA업체 유니클로의 영업방식…1805. 미국의 아마존…21PART 2｜블랙기업과 경영행태06. 블랙기업이 많은 미용업계 …2707. 서비스업에서 블랙기업이 많은 이유…3008. 직원을 일회용으로 생각하는 기업…3309. 인사권을 남용하는 블랙기업…3610. 정신교육을 위장한 직장 체벌…38PART 3｜블랙기업의 부작용11. 블랙바이트가 청소년 인생 파괴…4312. 블랙기업의 직장 왕따…4913. 블랙기업의 직장폭력…5614. 블랙기업의 가스라이팅…6115. 블랙기업의 잠금 해고…6416. 블랙기업의 소비자 피해…6917. 신경영의 폐해와 대안…7418. 청년층의 절망과 고통…7719. 취업빙하기에 경력 쌓기…83PART 4｜블랙기업의 해결방안20. 블랙기업에서 퇴사하기…8921. 대학무용론의 대두…9622. 대학과 교수의 역할과 책임…10123. 기업문화의 중요성…10424,. 블랙기업 명단을 공개해야 하는 이유…10825. 국가 차원의 해결방안 모색…111참고문헌 …119

▲ GWP 인생을 좀 먹는 직장 I : 블랙기업의 정의와 특징 [출처=엠아이앤뉴스]PART 1 블랙기업의 정의1. 블랙기업의 정의 …092. 화이트기업의 정의…133. 화이트기업의 복리후생…154. 직원이 오판하는 화이트기업…185. 일본 여성이 판단하는 화이트기업…216. 언론에 의해 포장된 화이트기업…247. 블랙기업을 해결해야 하는 이유…278. 취업빙하기에도 화이트기업 찾는 이유…299. 한국에서 화이트기업 적은 이유…3210. 블랙기업이 망해야 하는 이유…35PART 2｜블랙기업의 특징11. 블랙기업의 일반적인 특징 …3912 블랙기업 경영자의 특징 …4213. 블랙기업의 형태 분류 …4514. 블랙기업의 3가지 유형 …48PART 3｜블랙기업의 행태15. 블랙기업의 구인정보 …5416. 블랙기업의 채용공고 …6117. 블랙기업의 채용 설명회 …6818. 블랙기업의 홈페이지 …7319. 블랙기업의 비전과 슬로건 …7520. 블랙기업의 사업 목표 …8021. 블랙기업의 면접관 …8222. 블랙기업 직원의 근무 태도 …8823. 블랙기업의 사무실 인테리 …91PART 4｜블랙기업의 판단24. SNS 내용으로 블랙기업 판단 …9725. 언론기사로 블랙기업 판단 …10026. 헤드헌터로 블랙기업 판단 …10627. 유가증권보고서로 블랙기업 판단 …10828. 직원의 영향력으로 블랙기업 판단 …11229. 직원의 근무 만족도로 블랙기업 판단 …11630. 직원의 사생활 보호 여부로 블랙기업 판단 …120PART 5｜블랙 직원과 블랙 부서31. 블랙 직원과 화이트 직원…12632. 블랙 직원의 탄생…12933. 귀족 노조와 비정규직…13234. 블랙 부서와 화이트 부서…13535. 블랙 영업과 화이트 영업 …137참고문헌 …144

▲ GWP 인생을 좀 먹는 직장 I : 블랙기업의 정의와 특징 [출처=엠아이앤뉴스]초판을 내면서 산업혁명이 시작된 이후 대규모 공장이 건설되며 기업에 근무하는 직장인이 기하급수적으로 늘어났다. 농사와 같은 1차 산업에 종사하던 사람들도 급여가 높은 2차 산업으로 몰렸다.공장에서 일하는 사람의 근로조건은 농장보다 양호했지만 현대 수준에서 보면 매우 열악했다. 농어촌이 붕괴되며 일하고자 하는 근로자는 넘쳐 났지만 고용은 제한적이었기 때문이다.자유시장경제는 고용주와 고용인이 서로 합의해 근로조건을 정하도록 유도했지만 전자의 영향력은 점점 커졌다. 1929년 미국발 대공황이 세계를 덮치자 노동시장에 정부의 개입이 불가피해졌다.정부는 노동자를 보호하기 위한 다양한 제도를 도입했다. 실업자를 구제하기 위한 수당을 신설하거나 직업교육도 병행했다. 그렇다고 모든 국가가 노동자의 보호에 열성적인 것은 아니었다.다수의 후진국은 산업발전이라는 명분을 내세우며 친기업 정책을 펼쳤다. 우리나라도 1960년대부터 경제개발을 추진하며 노동자의 권리를 억압했다. 미국에서 출발한 신자유주의 열풍도 기업의 목소리에 귀를 기울이도록 만들었다.1980년대 3저 현상과 아시아로 제조공장 이전 등은 한국을 선도 개발도상국에서 선진국의 반열에 올려놓았다. 1987년 6·10 항쟁으로 민주화를 쟁취한 이후에도 대기업이 노동시장을 주도했다.급성장한 한국경제는 1997년 IMF 외환위기로 모래성 위에 지어진 마천루였다는 것이 드러났다. 곪아 터진 상처를 극복하기 위해 정보기술(IT) 산업을 육성했지만 2008년 글로벌 금융위기로 미봉책에 불과했다.경제위기의 주기가 점점 짧아지고 있다. 경제가 침체되면 가장 먼저 근로자, 소상공인 등 사회적 약자가 피해를 입는다. 근로자는 회사에서 쫓겨나고 사회 초년생은 일자리 자체를 얻기 어려워진다.청년이나 중장년층에게 이른바 ‘취업빙하기’라는 말이 자연스럽게 자리를 잡았다. 취업 시장의 어려움을 악용하려는 기업도 점점 늘어나고 있다. 취업을 두려워하는 청년이 많아지는 사회의 미래는 어둡다.저자는 2008년 글로벌 금융위기 이후 불어닥친 광풍을 보며 블랙기업에 대해 연구하기 시작했다. 국가 경제와 고용시장을 지탱하고 있는 기업을 비판하는 것은 반기업적이라는 우려도 적지 않았다.하지만 블랙기업을 방치하면 사회나 국가의 피해가 더 커진다는 사실을 간파했다. 기업이 사회적 책임(CSR)을 준수하는 기업문화(corporate culture)를 가지는 것이 100년 기업이 되는 지름길이라고 인식했다.지난 21년 동안 취업을 원하는 청년을 지도하며 현장의 목소리를 귀담아듣기 위해 노력했다. 양질의 일자리를 얻기가 점점 어려워졌지만 그렇다고 무작정 블랙기업에라도 들어가야 한다고 주장하는 것은 바람직하지 않다.과거와 달리 단순히 먹고살기 위해 직장이나 직업을 선택하는 것은 옳지 않다. 후회하는 인생을 살지 않으려면 하고 싶은 일을 하며 즐겨야 한다. 무엇을 하며 살지 결정하는 것이 중요하다.인간의 수명이 100세까지 늘어난 것도 저자가 직업에 대한 생각을 바꾸게 된 계기다. 20대 중후반에 사회로 진출한다고 해도 70년 이상 경제활동에 참여해야 한다.평생직장보다는 평생직업을 선택해야 하고 전직과 구직활동을 주기적으로 해야 하는 21세기 현실을 고려했다. 개인보다 기업의 영향력이 크다. 기업이 취업 시장의 강자이지만 노예와 같은 삶을 수용할 필요는 없다고 본다.도발적인 주제에 관심을 갖고 책을 선택해준 독자 여러분에게 감사를 드린다. 서로 합심하면 모두가 행복한 공동체를 만들 수 있다고 믿는다.2026.10.15.민진규

[AI 분야 본공고] 2026년도 국가정보원 상시채용 8차 본공고◎ 사전 필독 사항◇ 상시공고 채용 절차○ 상시공고 게재 ==> 상시공고 원서접수 ==> 본공고 게재 ==> 본공고 원서접수 ==> 서류심사·면접 등※. 상세 내용은 국정원 홈페이지 채용공고 확인1. 선발분야 및 지원자격■ 선발분야특정직 5급 : 빅이터 플랫폼 설계, 빅데이터 분석 및 지식그래프 설계, MLOps 설계 및 구축, AI 모델 설계·최적화특정직 6급 : AI 데이터센터 구축, AI 인프라 구축·운영, 빅이터 플랫폼 구축, 빅데이터 분석 및 지식그래프 구축, MLOps 개발, AI 모델 개발, AI 오케스트레이션 개발 및 운영, AI 보안, AI 미래기술특정직 7급 : 에이전트 및 MCP 개발·운영 등◇ 특정직 5급○ 빅이터 플랫폼 설계▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 데이터 엔지니어링 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상거너나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ 전사 데이터 레이어(수집-저장-처리-서빙-거버넌스) 설계 및 필요 기술 선택·표준·로드맵 수립 주도 경력※ 또는 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계·구축·운영 경력▷ 우대 사항• 전사 지식그래프(온톨로지)·그래프DB 관련 설계 및 구축 경험자• MLOps·LLMOps 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험자• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ 빅이터 분석 및 지식그래프 설계▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 빅데이터 분석·지식그래프 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상거너나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ 지식그래프(온톨로지)·그래프DB 설계 경력※ 빅데이터 분석을 통한 가치 발굴·서비스 개선 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ MLOps 설계 및 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 MLOps 프로세스 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상이거나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리 및 운영 경력※ 파이프라인 구축 프레임워크(Airflow Spark MLflow 등) 활용 경력※ AI 모델 학습 파이프라인 설계·구축 경력▷ 우대 사항• MLOps 개발 연구·개발 프로젝트 참여 경험자• 국내외 GPU 클러스터 구축 및 운영 업무 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 모델 설계·최적화▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 모델 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상이거나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경력※ 또는 AI 모델 설계, 학습·개발, 최적화 관련 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상자• 파운데이션 모델 개발 경력 보유자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자◇ 특정직 6급○ AI 데이터센터 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 정보통신 인프라 설계 및 구축 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ 데이터센터 정보통신 인프라 관련 업무 경력※ 국내외 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 경력▷ 우대 사항• 데이터센터 인프라 관리시스템(DCIM) 구축·운영 경험자• 고성능 GPU 운영에 필요한 액체 냉각 기반 서버 인프라 구축·운영 경험자• 냉각 분배 장치(CDU), 매니폴드 등 수랭 냉각시스템 인프라 구축·운영 경험자• 국내외 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 인프라 구축·운영▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터 · 전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 인프라 설계 및 구축·운영 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ GPU 클러스터 설계·구축 경력※ 고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 설계·구축 경력※ 고속 스토리지 설계·구축 경력※ AI 플랫폼 설계·구축 경력※ 대용량 데이터베이스 설계 구축 경력※ AI 워크로드 분석을 통한 자원 할당 및 스케줄링 최적화 경력▷ 우대 사항• AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kuberflow, Slurm 등) 구축 경험자• Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션 경험자• 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 참여 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ 빅데이터 플랫폼 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 데이터 엔지니어링 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력무관)[경력 가이드라인]※ DBMS 이해 및 활용(SQL), 빅데이터 분산처리(Hadoop Spark·Hive), 프로그 래밍 언어(Java·Python 등) 관련 개발 경력※ 빅데이터 처리를 위한 ETL 파이프라인(수집, 처리, 활용) 개발 및 운영(Kafka, Nifi, Airilow 등) 경력▷ 우대 사항• MLOps- LLMOps 데이터 파이프라인 구축 경험자• 지식그래프(온톨로지)·그래프DB 구축·활용 개발 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ 빅이터 분석 및 지식그래프 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 빅데이터 분석·지식그래프 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력무관)[경력 가이드라인]※ 지식그래프(온톨로지)·그래프DB 구축·개발 경력※ 빅데이터 분석을 통한 가치 발굴·서비스 개선 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ MLOps 개발▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 MLOps 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리·운영 경력※ 파이프라인 구축 프레임워크(Airflow, Spark, MLflow 등) 개발 경력▷ 우대 사항• MLOps 개발 관련 연구·프로젝트 참여 경험자• Python 및 ML 프레임워크(TensorFlow PyTorch 등) 활용 역량 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 모델 개발▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로AI 모델 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경력※ AI 모델 학습·개발 관련 경력※ AI 관련 최신 논문에 수록된 기술 재현 가능▷ 우대 사항• 파운데이션 모델 개발 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 경진대회 입상자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 오케스트레이션 개발 및 운영▷ 필수요건• Al·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 에이전트 시스템 및 AI 오케스트레이션 설계·운영 등 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Python, Javascript, Java 등을 활용한 AI 애플리케이션 개발 경력※ AI 에이전트 시스템 및 AI 오케스트레이션 설계·운영 경력▷ 우대 사항• Langchain, MCP 등 에이전트 기반 기술 활용 경험자• AI 에이전트 기반 배포 파이프라인 설계·운영 역량 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 보안• 정보보호·Al·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 보안 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Al Safety 관련 업무 경력※ 프롬프트 엔지니어링 및 AI 인프라·데이터·서비스 보안체계 운영 경력▷ 우대 사항• 최신 Al Safety 평가 방법론 활용 경험 보유자• 자동화 파이프라인을 포함한 AI 안전성 평가 체계 설계·구현 경험자• CISSP/CCSP, CISA, ISMS-P, 정보보안기사, AWS CSS 등 보안/거버넌스 관련 자격증 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 미래기술▷ 필수 요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 박사 학위 소지자로 Physical AI, 스마트 안경 등 최신 AI 분야 관련 연구·개발 경력 보유자[ 경력 가이드라인 ]※ AI 관련 최신 기술 동향 파악 및 선행 기술 연구 주도 경력※ 산·학·연 등 유관기관과의 커뮤니케이션 및 협업 경력※ AI·빅데이터 분야 최상위 학회 논문 출판자• 한국정보과학회 제정 우수 학술대회 목록(2024) 기준 최우수학회▷ 우대사항• AI 관련 연구과제 또는 실무 수행 경력 보유자• AI 기술 관련 집필 및 강연 경력 보유자* AI·빅데이터 분야 경진대회 입상자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자◇ 특정직 7급○ 에이전트 및 MCP 개발·운영▷ 필수 요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 에이전트 시스템 설계·운영 등 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자 (석사학위 소지자는 1년 이상, 박사학위 소지자는 경력 무관)[ 경력 가이드라인 ]※ Python, Javascript, Java 등을 활용한 Al 애플리케이션 개발 경력※ AI 에이전트 시스템 설계·운영 경력▷ 우대사항* Langchain, MCP 등 에이선트 기반 기술 활용 경험자* AI 에이전트 기반 배포 파이프라인 설계·운영 능력 보유자* 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자2. 전형 절차 및 일정■ 원서접수○ 기간 : 2026.09.14(월) 10:00~09.21(월) 16:00※. 채용홈페이지 개편에 따라 분야별로 공고문이 개제되며, 최종 제출완료된 지원서는 수정이 불가하니 유의바랍니다.[포트폴리오 제출관련 유의사항(필독)]〈 포트폴리오 제출 필수 분야 >• 5급(4개) : 빅데이터 플랫폼 설계, 빅데이터 분석 및 지식그래프 설계, MLOps 설계 및 구축, AI 모델 설계·최적화• 6급(3개) : MLOps 개발, AI 오케스트레이션 개발 및 운영, AI 미래기술• 7급(1개) : 에이전트 및 MCP 개발·운영- 제출 방법 : 지원서 작성시 '파일첨부-포트폴리오'란에서 파일첨부- 제출 양식 : 자유형식, PDF, 10MB 미만(1개 파일)- 파일 제목 : (해당분야명)포트폴리오 제출.pdf※ 주의 사항 : 파일 제목 및 포트폴리오 내 성명·본인사진·연락처 등 개인신상은 반드시 비닉 처리• 상기 주의사항을 지키지 않을 경우, 심사시 불이익을 받을 수 있으니 유의 바랍니다.■ 서류심사 : 9·10월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인■ 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 10월중 실시○ 면접시 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.■ 신체검사 : 면접심사 합격자에 한하여 10월중 실시■ 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지- 이하 생략 -※. 자세한 내용은국가정보원 채용공고사이트 확인▲ 2026년도 국가정보원 상시채용 8차 본공고(원서접수 기간 : 2026.09.14(월) 10:00~09.21(월) 16:00) [출처=국가정보원]

□ 2026 국정원 논술 고득점 특강 WITH 민진규 교수님(노량진 본원)○ 강사 : 민진규 교수(국가정보전략연구소 소장)○ 논술 고득점 획득을 위한 1일 집중 특강▷일시 : 2026년 08월25일(화) 13:00~17:50, 19:00~21:50.▷강의 : 이론 4H/실습 4H▷강의실 : 701호▷ 강의 구성 :▶기출 논제 분석▶개요문 작성▶서론 작성▶본론 작성▶결론 작성▶최종 완성 및 퇴고○ 논술 고득점 획득을 위한 단기 집중 특강▷일시 : 2026년 08월17일(월)~21일(금) 19:00~21:50.▷강의 : 이론 1.5H/실습 1.5H▷ 강의 구성 :▶1일차 : 기출 논제 분석 및 개요문 작성(601호)▶2일차 : 기출 논제 분석 및 서론 작성(701호)▶3일차 : 기출 논제 분석 및 본론 작성(601호)▶4일차 : 기출 논제 분석 및 결론 작성(601호)▶5일차 : 최종 완성 및 퇴고(701호)▷강의 장소 : 윌비스 노량진 학원본원(HS타워)○ 상담/문의 : 1544-0336 ARS 2번▲ 2026 국정원 논술 완전정복(민진규 저) [출처=iNIS]○ 자세한 내용 :윌비스 홈페이 참조

▲ 농협중앙회 본사 전경 [출처=농협중앙회]농협중앙회(회장 강호동)에 따르면 2026년 9월16일까지 전국 12개 지역본부에서 「NH AI 권역별 교육」을 실시할 계획이다. 농축협 임직원의 생성형 AI 활용 역량을 높이고 디지털 업무혁신을 지원하기 위한 목적이다.  이번 교육은 농축협 임직원 약 700명을 대상으로 총 24기수 규모로 운영되며 전국 12개 지역본부를 순회하는 권역별 방식으로 진행된다.지역별 교육 수요를 반영해 지역본부별로 1~3기수를 편성함으로써 교육 접근성을 높이고, 현장 중심의 AI 활용 문화 확산을 도모할 계획이다.교육과정은 △AI 활용 실무 문서 작성 △AI 기반 제안서 작성 △데이터 수집·분석 등 생성형 AI를 실제 업무에 활용할 수 있는 실습 중심 프로그램으로 구성했다. 참석자들은 다양한 AI 도구를 활용해 보고서 작성, 자료 분석 등 현업에 즉시 적용 가능한 활용법을 익히게 된다.교육 첫날인 7월14일 충남세종지역본부와 경남지역본부에서‘AI 활용 실무 문서 작성’과정을 시작으로 첫 교육을 실시했다. 이후 전국 권역으로 교육을 확대 운영할 예정이다.이번 교육을 통해 농축협 임직원의 AI 활용 역량을 높이고, 디지털 기반의 업무혁신 문화를 현장에 정착시켜 나갈 계획이다.특히 이번 교육은 수도권 중심의 집합교육에서 벗어나 지역본부를 직접 찾아가는 방식으로 운영해 교육 참여 편의성을 높이고 지역 간 디지털 역량 격차를 완화하는 데에도 의미가 있다.농협중앙회는 앞으로도 현장 수요를 반영한 다양한 AI 실습 과정을 지속 확대해 농축협의 디지털 경쟁력을 강화해 나갈 방침이다.이기복 인재개발원장은 “생성형 AI는 업무 효율성을 높이는 도구를 넘어 조직의 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량으로 자리 잡고 있다”며 “이번「NH AI 권역별 교육」을 통해 농축협 임직원들이 AI를 현업에서 자연스럽게 활용하고 업무혁신을 주도할 수 있도록 실습 중심의 교육을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.

[AI 분야 본공고] 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 7차 본공고◎ 사전 필독 사항◇ 상시공고 채용 절차○ 상시공고 게재 ==> 상시 원서접수 ==> 본공고 게재 ==> 본공고 원서접수 ==> 서류심사·면접 등※. 상세 내용은 국정원 홈페이지 채용공고 확인1. 선발분야 및 지원자격■ 선발분야◇ 특정직 5급○ 빅이터 분석 및 지식그래프 설계▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 빅데이터 분석·지식그래프 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상거너나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ 지식그래프(온톨로지)·그래프DB 설계 경력※ 빅데이터 분석을 통한 가치 발굴·서비스 개선 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ MLOps 설계 및 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 MLOps 프로세스 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상이거나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리 및 운영 경력※ 파이프라인 구축 프레임워크(Airflow Spark MLflow 등) 활용 경력※ AI 모델 학습 파이프라인 설계·구축 경력▷ 우대 사항• MLOps 개발 연구·개발 프로젝트 참여 경험자• 국내외 GPU 클러스터 구축 및 운영 업무 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자◇ 특정직 6급○ AI 데이터센터 구축▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 정보통신 인프라 설계 및 구축 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ 데이터센터 정보통신 인프라 관련 업무 경력※ 국내외 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 경력▷ 우대 사항• 데이터센터 인프라 관리시스템(DCIM) 구축·운영 경험자• 고성능 GPU 운영에 필요한 액체 냉각 기반 서버 인프라 구축·운영 경험자• 냉각 분배 장치(CDU), 매니폴드 등 수랭 냉각시스템 인프라 구축·운영 경험자• 국내외 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 인프라 구축·운영▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터 · 전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 인프라 설계 및 구축·운영 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ GPU 클러스터 설계·구축 경력※ 고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 설계·구축 경력※ 고속 스토리지 설계·구축 경력※ AI 플랫폼 설계·구축 경력※ 대용량 데이터베이스 설계 구축 경력※ AI 워크로드 분석을 통한 자원 할당 및 스케줄링 최적화 경력▷ 우대 사항• AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kuberflow, Slurm 등) 구축 경험자• Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션 경험자• 대규모 GPU 클러스터 구축 프로젝트 참여 경험자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ MLOps 개발▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 MLOps 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리·운영 경력※ 파이프라인 구축 프레임워크(Airflow, Spark, MLflow 등) 개발 경력▷ 우대 사항• MLOps 개발 관련 연구·프로젝트 참여 경험자• Python 및 ML 프레임워크(TensorFlow PyTorch 등) 활용 역량 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 모델 개발▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로AI 모델 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경력※ AI 모델 학습·개발 관련 경력※ AI 관련 최신 논문에 수록된 기술 재현 가능▷ 우대 사항• 파운데이션 모델 개발 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 경진대회 입상자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 오케스트레이션 개발 및 운영▷ 필수요건• Al·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 에이전트 시스템 및 AI 오케스트레이션 설계·운영 등 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ Python, Javascript, Java 등을 활용한 AI 애플리케이션 개발 경력※ AI 에이전트 시스템 및 AI 오케스트레이션 설계·운영 경력▷ 우대 사항• Langchain, MCP 등 에이전트 기반 기술 활용 경험자• AI 에이전트 기반 배포 파이프라인 설계·운영 역량 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자2. 전형 절차 및 일정■ 원서접수○ 기간 : 2026.7.02(목) 10:00~7.09(목) 16:00※. 채용홈페이지 개편에 따라 분야별로 공고문이 개제되며, 최종 제출완료된 지원서는 수정이 불가하니 유의바랍니다.[포트폴리오 제출관련 유의사항(필독)]①빅데이터 분석 및 지식그래프 설계(5급) ②MLOps 설계 및 구축(5급) ③MLOps 개발(6급) @AI 오케스트레이션 개발 및 운영(6급) 분야는 포트폴리오 제출이 필수입니다.▷제출 방법: 지원서 작성시 파일첨부 포트폴리오란에서 파일첨부▷제출 양식 : 자유형식, PDF, 10MB 미만(1개 파일)▷ 파일 제목: (해당 분야명) 포트폴리오 제출.pdf※ 주의 사항 : 성명·본인사진 연락처 등 개인신상은 반드시 블라인드 처리※ 상기 주의사항을 미준수시, 불이익을 받을 수 있으니 유의바랍니다.■ 서류심사 : 7월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인■ 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 7월중 실시○ 면접시 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.■ 신체검사 : 면접심사 합격자에 한하여 7~8월중 실시■ 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지- 이하 생략 -※. 자세한 내용은 국가정보원 채용공고 사이트 확인▲ [국정원 채용 정보 - AI 분야 7차 본공고] 2026년도 국가정보원 상시채용 6차 본공고(원서접수 기간 : 2026.6.12(금) 10:00~6.18(목) 16:00) [출처=국가정보원]

▲ 21C 주도할 P-50 국가 : 미래 산업 도전과 극복 표지 by 민진규 교수 [출처=엠아이앤뉴스]21세기를 주도할 P-50 국가 - 미래산업 도전과 극복목 차PART 1｜떠오르는 국가1. 중국 …112. 인도 …173. 브라질 …244. 나이지리아 …295. 베트남 …336. 인도네시아 …397. 아일랜드 …458. 대만 …509. 싱가포르 …5610. 멕시코 …6211. 사우디아라비아 …6712. 아랍에미리트 …7113. 태국 …7514. 말레이시아 …8115. 튀르키예 …87PART 2｜망해가는 국가16. 그리스…9317. 이탈리아…9718. 스페인…10119. 포르투갈…10520. 칠레…11021. 페루…11422. 베네수엘라…11823. 러시아…12224. 이란…12625. 이라크…13126. 프랑스…13527. 영국…14028. 아르헨티나…14529. 이집트…14930. 남아프리카공화국…153PART 3｜현상유지 국가31. 일본…15932. 미얀마…16533. 오스트레일리아…17134. 뉴질랜드…17635. 캐나다…18136. 독일…18737. 네덜란드…19238. 노르웨이…19739. 스위스…20140. 파키스탄…206PART 4｜판단유보 국가41. 미국…21442. 한국…22043. 필리핀 …22644. 방글라데시…23245. 에티오피아…23746. 알제리…24247. 앙골라…24648. 케냐…25049. 탄자니아…25550. 우간다…260참고문헌 …266

▲ 21C 주도할 P-50 국가 : 미래 산업 도전과 극복 표지 by 민진규 교수 [출처=엠아이앤뉴스]2016년부터 10년의 경제 성과를 돌아보며 국가정보전략연구소는 2012년부터 글로벌 경제정보를 수집해 다양한 정보소비자에게 공급했다. 국내에 해외 경제정보에 대한 수요가 높았음에도 국책연구소, 민간 연구소 뿐 아니라 언론사도 이러한 수요를 충족시켜주지 못했기 때문이다.미국 최고 정보기관인 중앙정보국(CIA)은 전 세계 267개 국가를 대상으로 정보를 생산하며 국가정책을 뒷받침하고 있다. 17개 정보기관을 총괄하는 국가정보장(DNI)은 대통령이 매일 보는 조간신문 격으로 대통령일일요약(President’s Daily Brief)을 주 6회 발행한다.미국이 제2차 세계 대전 이후 유일 초강대국의 자리를 80년 이상 유지하는 비결은 국가정보기관의 정보역량이다. CIA를 필두로 모든 정보기관은 국가안보와 국가이익을 극대화하기 위해 최선의 노력을 경주한다.특히 국가안보국(NSA)은 1952년 설립됐지만 2000년대 중반까지 존재조차 비밀로 분류될 정도로 철저한 보안 속에 운영됐다. 조직 규모나 예산은 아직 드러나지 않았지만 국가안보에 중추적인 역할을 담당한다.CIA가 발간하는 팩트북(Fact Book)은 국제연합(UN)이나 특정 국가의 통계 당국이 발간한 자료보다 더 정확하다는 평가를 받고 있다. 실제 미국인이 해외 국가와 사업을 시작할 때 제일 먼저 확인하는 것이 팩트북이다.구글이나 기타 다양한 소셜네트워크서비스(SNS)가 발달되어 있지만 큰 도움이 되지 않는다고 생각하기 때문이다. 또한 인구나 국내총생산(GDP)을 포함한 교통, 통신, 금융 등 인프라 정보는 인터넷에서 찾기 어렵다.2008년 글로벌 금융위기는 1990년대 이후 불어닥친 신자유주의 경제 기조에 찬물을 끼얹었다. 탐욕스러운 금융은 정부의 규제를 벗어났을 뿐 아니라 최소한의 직업윤리마저 내팽개쳤다.자본주의의 상징인 월스트리트부터 덮친 불황의 파고는 급기야 2011년 ‘월가를 점령하라(Occupy Wall Street)’라는 시위로 확산됐다. 극단적인 양극화와 청년층 소외 문제를 해결해야 한다는 과제가 부여됐지만 누구도 명확한 해결책을 내놓지 못했다.당시 한국에서는 박근혜정부가 창조경제라는 불명확한 정책을 내세우며 경제 대전환을 시도하고 있었다. 정보통신기술(ICT) 영역에서 창업을 강조했지만 성과는 없었다.오히려 ‘빚내서 집 사라’라는 슬로건으로 부동산 투기를 독려했다. 글로벌 금융위기로 침체된 부동산 시장을 살리는 것이 시급하다고 판단했기 때문이다. 하지만 무모한 정책은 막대한 가계부채로 되돌아왔다.정부의 한심한 경제정책에 대한 경종을 울리기 위해 국정연은 2016년 21세기 동안 동고동락(同苦同樂)해야 할 글로벌 국가를 선정해 협력방안을 제시하기로 결정했다. 이들 국가의 강점과 약점을 분석해 대응 방안을 찾아보는 것이 중요하다고 판단했다.2014년 ‘G-50 국가경쟁력 분석-한국의 위상과 도전’이라는 시리즈를 통해 주요 국가의 경제 현안을 파악해 나름 충분한 데이터베이스(DB)를 구축했다고 생각했다.해외경제 정보를 수집하며 축적한 출처(source)와 외국어 능력은 다양한 언어로 정리된 고급 정보에 접근할 기회를 제공했다. 80개가 넘는 언어와 개별 국가마다 수백 개에 달하는 출처는 국정연만의 핵심 경쟁력이다.국정연이 선정한 50개 국가에 붙인 P는 파트너(Partner), 가능성(possibility) 등을 의미한다. 한국과 협력 가능성을 평가하기 위해 전통적인 우방국뿐만 아니라 그동안 관심을 갖지 않았던 국가도 포함시켰다. 구분 기준에 대해 설명하면 다음과 같다.우선 ‘떠오르는 국가’는 21세기 동안 국가의 경쟁력이 향상될 가능성이 높은 나라로 중국, 인도, 브라질, 나이지리아, 베트남, 인도네시아, 아일랜드, 대만, 싱가포르, 멕시코, 사우디아라비아, 아랍에미리트, 태국, 말레이시아, 튀르키예 등 15개국이다.둘째, ‘망해가는 국가’는 주력 산업이 퇴조하고 고령화, 저출산, 기술력 하락 등으로 경제가 침체의 늪에 빠진 나라다. 그리스, 이탈리아, 스페인, 포르투갈, 칠레, 페루, 베네수엘라, 러시아, 이란, 이라크, 프랑스, 영국, 아르헨티나, 이집트, 남아프리카공화국 등 15개 국가가 포함됐다.셋째, ‘현상 유지 국가’는 일본, 미얀마, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 캐나다, 독일, 네덜란드, 노르웨이, 스위스, 파키스탄 등 9개국이다. 선진국 중에서는 일본, 독일, 스위스, 노르웨이가 대표적이다.넷째, ‘판단 유보 국가’는 미국, 한국, 필리핀, 방글라데시, 에티오피아, 알제리, 앙골라, 케냐, 탄자니아, 우간다 등 10개국이다. 미국과 한국은 국가 지도자의 역량에 따라 운명이 크게 좌우된다는 점을 고려했다.종합적으로 전 세계 267개국 중에서 우리나라와 밀접하게 연관될 가능성이 높은 나라만 살펴봤는데 모든 국가에 관심을 갖는 것이 바람직하다.개별 국가의 경제력이나 영토 크기보다 미래 성장 잠재력을 평가하는 것은 쉽지 않다. 특히 아일랜드, 대만, 싱가포르와 같은 국가는 훌륭한 국민성이나 기술력을 기반으로 성장해 무시하기 어려운 존재다.21세기에 접어든 지 4반 세기가 지났지만 여전히 안개 속을 걷고 있는 우리나라 경제가 인공지능(AI)과 같은 미래 산업을 어떻게 접근해야 하는지도 큰 과제다.이재명정부의 AI 3강도 산학연이 합심해야 성공 가능성이 높아지고 미국 및 대만 등 주변국과 협력도 불가피하다. 4차 산업혁명의 기치를 건지 10년이 흐른 현재 정치인 뿐 아니라 공무원, 학생, 일반인 모두가 우선 관심을 가져야 할 현안 이슈를 포함했다.국가, 기업, 개인 모두 참고해 미래를 잘 대비하길 바랍니다.2026.6.25민진규 

[AI 분야 본공고] 2026년도 국가정보원 경력직 상시채용 5차 본공고◎ 사전 필독 사항◇ 상시공고 채용 절차○ 상시공고 게재 ==> 상시 원서접수 ==> 본공고 게재 ==> 본공고 원서접수 ==> 서류심사·면접    ※. 상세 내용은 국정원 홈페이지 채용공고 확인1. 선발분야 및 지원자격■ 선발분야◇ 특정직 5급○ 빅데이터 플랫폼 설계▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 데이터 엔지니어링 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상이거나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※전사 데이터 레이어(수집-저장-처리-서빙-거버넌스) 설계 및 필요 기술 선택. 표준·로드맵 수립 주도 경력※ 또는 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계구축·운영 경력▷ 우대 사항•전사 지식그래프(온톨로지) 그래프DB 관련 설계 및 구축 경험자• MLOps LLMOps 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험자• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 모델 설계·최적화▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 모델 관린 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 6년 이상, 박사 학위 소지자는 2년 이상이거나 AI·빅데이터 분야 우수 논문 선정자)[요구 경력]※ PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경력※ 또는 AI 모델 설계, 학습 개발, 최적화 관련 경력▷ 우대 사항• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상• 파운데이션 모델 개발 경력 보유자• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자◇ 특정직 6급○ 빅이터 분석 및 지식그래프 설계▷ 필수요건• AI·수학·통게 전산·컴퓨터 · 전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 데이터 엔지니어링 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사학위 소지자는 3년 이상, 박사학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※ DBMS 이해 및 활용(SQI), 빅데이터 분산처리(Hadoop Spark Hive), 프로그 래밍 언어(Java Python 등) 관린 개발 경력※ 빅데이터 처리를 위한 ETL 파이프라인(수집, 처리, 활용) 개발 및 운영(Kafka, Nifi, Airflow 등) 경력▷ 우대 사항• MLOps LLMOps 데이터 파이프라인 구축 경험자• 시식그래프(온톨로지)·그래프DB 구축·환용 개발 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 임상• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ 빅이터 분석 및 지식그래프 설계▷ 필수요건•AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 빅데이터 분석·지식그래프 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 소지자는 3년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※지식그래프(온톨로지) 그래프DB 구축·개발 경력※ 빅데이터 분석을 통한 가치 발굴·서비스 개선 경력▷ 우대 사항•AI·빅데이터 분야 학회 논문 게재 또는 경진대회 입상• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○ AI 보안▷ 필수요건• 정보보호·AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 보안 관련 실무 경력 4년 이상인 자(석사학위 소지자는 3년 이상, 박사학위 소지자는 경력 무관)[경력 가이드라인]※Al Safety 관련 업무 경력※ 프롬프트 엔지니어링 및 AI 인프라·데이터·서비스 보안체계 운영 경력▷ 우대 사항•최신 AI Safety 평가 방법론 활용 경험 보유자• 자동화 파이프라인을 포함한 AI 안전성 평가 체계 설계·구현 경험자• ISSP/CCSP, CISA, ISMS-P, 정보보안기사, AWS CSS 등 보안/거버넌스 관련 자격증보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자○AI 미래기술▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관린 전공 박사 학위 소지자로 Physical Al, 스마트 안경 등 최신 AI 분야 관린 연구·개발 경력 보유자[경력 가이드라인]※ AI 관련 최신 기술 동향 파악 및 선행 기술 연 수도 경력※ 산·학·연등 유관기관과의 커뮤니케이션 및 협입 경력※ AI·빅데이터 분야 최상위 학회 논문 출판자※ 한국정보과학회 제정 우수 학술대회 목록(2024) 기준 최우수학회▷ 우대 사항• AI 관련 연구과제 또는 실무 수행 경력 보유자• AI 기술 관련 집필 및 강연 경력 보유자• AI·빅데이터 분야 경진대회 입상• 영어 커뮤니케이션 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기임 근무 경험자◇ 특정직 7급○ 에이전트 및 MCP 개발·운영▷ 필수요건• AI·수학·통계·전산·컴퓨터·전기전자 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로 AI 에이전트 시스템 설계·운영 등 관련 실무 경력 2년 이상인 자(석사학위 소지자는 1년 이상, 박사학위 소지자는 경력 무관)[요구 경력]※Python, Javascript, Java 등을 활용한 AI 애플리케이션 개발 경력※ AI 에이전트 시스템 설계·운영 경력▷ 우대 사항•Langchain, MCP 등 에이전트 기반 기술 활용 경험자• AI 에이전트 기반 배포 파이프라인 설계·운영 능력 보유자• 국내·외 빅테크 기업 근무 경험자2. 전형 절차 및 일정■ 원서접수○ 기간 : 2026.6.12(금) 10:00~6.18(목) 16:00    ※. 채용홈페이지 개편에 따라 분야별로 공고문이 개제되며, 최종 제출완료된 지원서는 수정이 불가하니 유의바랍니다.[포트폴리오 제출관련 유의사항(필독)]①빅데이터 플랫폼 설계(5급) ②AI 모델 설계·최적화(5급) ③AI 미래기술(6급) ④에이전트 및 MCP 개발·운영(7급)분야는 포트폴리오 제출이 필수입니다.▷제출 방법: 지원서 작성시 파일첨부 포트폴리오란에서 파일첨부▷제출 양식 : 자유형식, PDF, 10MB 미만(1개 파일)▷ 파일 제목: (해당 분야명) 포트폴리오 제출.pdf※ 주의 사항 : 성명·본인사진 연락처 등 개인신상은 반드시 블라인드 처리※ 상기 주의사항을 지키지 않을 경우, 심사시 불이익을 받을 수 있으니 유의바랍니다.■ 서류심사 : 6월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인■ 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 7월중 실시○면접시 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.■ 신체검사 : 면접심사 합격자에 한하여 7월중 실시■ 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지- 이하 생략 -※. 자세한 내용은 국가정보원채용공고 사이트   확인▲ 2026년도 국가정보원 상시채용 6차 본공고 [출처=국가정보원]