2026년도 국가정보원 AI 전문경력직 1차 공고문1. 선발분야 및 지원자격■ 선발분야○ AI 비전 서비스 개발 : 특정 6급○ 에이전택 DevOps 설계·구축 : 특정 6급○ AI 모델 개발 : 특정 5급/6급/7급○ AI 인프라 구축·운영 : 특정 6급/7급○ AI 보안정책 : 특정 6급○ AI 안전성 기술 : 특정 7급○ AI 기반 취약점 점검 : 특정 5급/7급○ AI 보안 소프트웨어 개발 : 특정 5급/7급◇ AI 비전 서비스 개발 : 특정 6급▷ 필수요건• (정보통신, 정보보호 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI·컴퓨터비전 시스템 개발 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ Python OpenCV GDAL 등 컴퓨터비전 관련 S/W 개발※ 고해상도 영상 기반 AI 모델 개발·활용 업무※ Object Detection Segmentation Super Resolution 기술 활용 업무▷ 우대 사항• Vision Foundation Model (VFM) Vision Language Model (VLM) Multi Modal 학습 및파인튜닝 경험자• 내부자료 기반 DB 구축 및 RAG Model 개발 경험자• 도커·쿠버네티스 기반 인프라 구축 및 관리 경험자• 한국연구재단 발행 BK21 컴퓨터과학 분야 우수국제학술대회 논문 및 SCIE급 논문 작성자◇ 에이전택 DevOps 설계·구축 : 특정 6급▷ 필수요건• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로• AI 서비스 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (관련 전공 석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ Python Javascript Java Kotlin 등 활용 Al Agent 개발※ LangGraph Langchain MCP 등 에이전트 기반 기술 활용 업무※ AI 에이전트 간 협업을 위한 AI 오케스트레이션 설계·운영※ AI 에이전트 시스템 설계·운영※ Prompt 튜닝 또는 Context 엔지니어링 수행▷ 우대 사항• 빅테크 기업 또는 외국계 스타트업 2년 이상 근무 경력자• Vector DB 활용 RAG 시스템 구축· Retrieval 성능 최적화 경험자• LLMOps(LangSmith, Langfuse) 활용 경험자• 프로젝트 개발 과정 전 구간에 AI 기반 DevOps 환경 통합·운영 경험자• 퍼블릭 클라우드 환경 서비스 배포·운영 경험자• 대규모 분산 트래픽 환경 배포·운영 경험자• 관련 분야 논문·연구용역보고서 작성자 및 특허·수상 실적 보유자 ◇ AI 모델 개발 : 특정 5급/6급/7급○ 특정 5급▷ 필수요건• (정보통신, 정보보호 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI 모델 개발 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 4년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ Python Pytorch 등 기반 대규모 모델 학습평가 프레임워크 설계※ MegatronLM FSDP Deep Speed 등 활용 멀티노드 분산학습 설계 및 성능 안정성 문제 해결▷ 우대 사항• 독파모 프로젝트 참여 또는 국내 대기업·빅테크 등에서 대규모 LLM 학습 프로젝트 리딩 경험·관련 조직 근무 경력자• 대규모 분산학습 성능 최적화 장애 해결 경험자• 이미지·음성·비디오 멀티모달 학습 경험자• 영어 의사소통 가능자(영어말하기 시험 성적 보유시 성적표 제출 요망)○ 특정6급▷ 필수요건• (정보통신, 정보보호 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI 모델 개발 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 4년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ Python Pytorch 등 기반 대규모 모델 학습평가 프레임워크 설계※ MegatronLM FSDP Deep Speed 등 활용 멀티노드 분산학습 설계 및 성능 안정성 문제 해결▷ 우대 사항• 독파모 프로젝트 참여 또는 국내 대기업·빅테크 등에서 대규모 LLM 학습 프로젝트 리딩 경험·관련 조직 근무 경력자• 대규모 분산학습 성능 최적화 장애 해결 경험자• 이미지·음성·비디오 멀티모달 학습 경험자• 영어 의사소통 가능자(영어말하기 시험 성적 보유시 성적표 제출 요망)○ 특정 7급▷ 필수요건• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로• AI 모델 개발 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자(관련 전공 석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ Python Pytorch 등 기반 AI 개발 도구 활용 업무※ 데이터 전처리 및 AI 모델 학습 또는 파인튜닝▷ 우대 사항• 분산학습 관련 프레임워크 활용 경험자• 멀티모달 AI 프로젝트 경험자• 논문 구현, 오픈소스 개발·활용, 경진대회 참여 등을 통한 프로젝트 수행 경험자• 영어 의사소통 가능자(영어말하기 시험 성적 보유시 성적표 제출 요망)◇ AI 인프라 구축·운영 : 특정 6급/7급○ 특정6급▷ 필수요건• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로• AI 인프라 설계 구축 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자(관련 전공 석사 학위 소지자는 1년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※△GPU 클러스터 설계 구축 △고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 설계·구축 △고속 스토리지 설계·구축 △AI 플랫폼 설계 구축 △대용량 데이터베이스 설계·구축 등 업무※ AI 워크로드 자원 할당 및 스케줄링 최적화 등 AIOPS 기술 활용 업무▷ 우대 사항* 대규모 GPU 클러스터 클라우드 인프라 프로젝트 설계·구축 경험자* AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kubeflow, Slurm 등) 설계구축 경험자* Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 설계 구축 경험자* 데이터센터 초고속(400G 이상) 네트워크(Spine-Leaf) 설계 구축 경험자* 고성능 GPU 액체 냉각 및 고밀도 전력 기반 서버 인프라 설계구축 경험자* CDCP CDCS CDFOM, ATDATS AOS 등 국제 데이터센터 자격 보유자 ○ 특정 7급▷ 필수요건• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로• AI 인프라 구축·운영 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자(관련 전공 석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※△GPU 클러스터 구축·운영 △고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 구축·운영 △고속 스토리지 구축·운영 △AI 플랫폼 구축·운영 △대용량 데이터베이스 구축· 운영 등 업무※ AI 워크로드 자원 할당 및 스케줄링 최적화 등 AIOPS 기술 활용 업무▷ 우대 사항* 대규모 GPU 클러스터 클라우드 인프라 구축·운영 프로젝트 참여 경험자* AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kubeflow, Slurm 등) 구축·운영 경험자* Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 구축·운영 경험자* 데이터센터 초고속(400G 이상) 네트워크(Spine-Leaf) 구축·운영 경험자* 서버 스토리지 네트워크· DBMS 관련 자격증 소지자 또는 기술교육 이수자◇ AI 보안정책 : 특정 6급▷ 필수요건• 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI·정보보호 등 관련 정책 연구·실무 경력 4년 이상인 자(석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ AI·ICT·데이터 분야 전문 지식을 활용한 관련 정책·기술 등 분석※ AI 보안 위협에 대비 대응할 수 있는 방향성 제시▷ 우대 사항* 국내 AI· 사이버 보안정책 관련 연구기관 근무 경력자* AI 보안 및 안전(CBRN 피지컬 AI 등 분야 위협) 정책·제도 관련 연구·실무 경험자* AI·정보보호 분야 기술 정책·제도 개선 등 관련 법률 제·개정 업무 참여 경험자* AI·정보보호 분야 관련 국내외 자격증 소지자* 관련 분야 SCIEKCI급 논문 연구용역보고서 작성자 및 특허·수상 실적 보유자◇ AI 안전성 기술 : 특정 7급 ▷ 필수요건• 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI·정보보호·IT 개발 등 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자(석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ LLM 기반 AI 시스템 대상 레드티밍 수행, 취약요소 점검 및 보안대책 컨설팅※ 프롬프트 인젝션, 가드레일 우회 등의 기법을 활용한 AI 레드티밍 도구 개발▷ 우대 사항* 최신 AI 안전성 평가 방법론 연구·활용 경험자* 자동화 파이프라인을 포함한 AI 안전성 평가체계 설계·구현 경험자* 웹·인프라 등 전통적 사이버 분야 및 AI 분야 보안 취약점 점검 도구 개발 경험자* 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자◇ AI 기반 취약점 점검 : 특정 5급/7급○ 특정 5급▷ 필수요건• (산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 4년 이상 또는 경력 3년 이상이면서 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ 취약점 분석 및 보안 컨설팅 모의해킹 및 보안장비 구축·운영※ Exploit 개발 또는 리버스 엔지니어링▷ 우대 사항* AI·LLM 기반 코드 분석 및 취약점 탐지 실무연구 경험자* CVE 등록 또는 국내외 버그바운티 오픈소스 취약점 발굴 경험자* KISA 차세대 보안리더 양성과정 경험자(이수자)* 정보보안·디지털포렌식 AI 분야 관련 국내외 전문 자격증 소지자* 관련 분야 논문·특허·연구개발 수상 실적 보유자 ○ 특정 7급필수요건(산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 4년 이상 또는 경력 3년 이상이면서 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ 취약점 분석 및 보안 컨설팅 모의해킹 및 보안장비 구축·운영※ Exploit 개발 또는 리버스 엔지니어링우대 사항* AI·LLM 기반 코드 분석 및 취약점 탐지 실무연구 경험자* CVE 등록 또는 국내외 버그바운티 오픈소스 취약점 발굴 경험자* KISA 차세대 보안리더 양성과정 경험자(이수자)* 정보보안·디지털포렌식 AI 분야 관련 국내외 전문 자격증 소지자* 관련 분야 논문·특허·연구개발 수상 실적 보유자◇ AI 보안 소프트웨어 개발 : 특정 5급/7급○ 특정 5급▷ 필수요건• (통계, 정보통신, 산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자(석사 학위 소지자는 4년 이상 또는 경력 3년 이상이면서 관련 분야 논문·특허·연구개발· 수상 실적 보유, 박사 학위 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ AI 소프트웨어 또는 시스템 전체 파이프라인 기획·설계·구현※ AI 기술 활용 보안 관련 소프트웨어 개발※ LLM 기반 AI 에이전트 및 오케스트레이션 구현※ C/C++, Python 등 연구개발에 필요한 프로그래밍▷ 우대 사항* 소프트웨어 개발 프로젝트 테크니컬 리딩 및 관리 경험자* 소프트웨어 취약점 탐지·패치 및 리버스 엔지니어링 경험자* LLM 기반 Prompt Context RAG 엔지니어링 구현 경험자* 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자○ 특정 7급▷ 필수요건• (통계, 정보통신, 산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자(석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)[주요 업무]※ AI 기술 활용 보안 관련 소프트웨어 개발※ LLM 기반 AI 에이전트 및 오케스트레이션 구현※C/C++, Python 등 연구개발에 필요한 프로그래밍▷ 우대 사항* 소프트웨어 취약점 탐지·패치 및 리버스 엔지니어링 경험자* LLM 기반 Prompt Context RAG 엔지니어링 구현 경험자* Windows Linux, PE ELF, 시스템·네트워크 동작 원리 지식 보유자* AI·정보보호 분야 관련 국내외 자격증 소지자* 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자2. 전형 절차 및 일정■ 원서접수○ 기간 : 2026.10.19(월) 10:00~11.16(월) 16:00※. 분야별로 공고문이 개제되며, 최종 제출완료된 지원서는 수정이 불가하니 유의바랍니다.■ 서류심사 : 11월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인■ 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 12월중 실시○ 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.■ 신체검사 : 면접심사 합격자에 한하여 12월중 실시■ 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지- 이하 생략 -※. 자세한 내용은국가정보원 채용공고 사이트확인▲ 2026년도 국가정보원 AI 전문경력직 1차 공고문(26.10.19~11.16) [출처=국가정보원]

▲ 국정원 원훈석 사진 [출처=국가정보원][경력직 채용공고] 사이버 분야 경력직 6·7급 채용공고● 채용분야 : 사이버 침해사고 조사, 사이버 모의해킹, 네트워크 구축·운영, 사이버 위협 추적·검증, 사이버 보안기술정책● 원서접수 : 26. 10. 19~26. 11. 9 12PM● 필수요건- 지원연령 및 학·경력 제한 공고별 상이- '국가정보원직원법' 제8조 2항의 결격사유가 없는 자(면접 최종예정일 기준)- 관계법령에 의해 응시자격을 정지당하지 아니한 자※. 상세 요건은 국정원 채용 공고문을 확인하시기 바랍니다.[경력직 특정 6급] 사이버 침해사고 조사□ 필수 요건o 학사 이상 학위(전공무관) 소지자로o 정보보호 관련 연구ㆍ실무 경력 6년 이상인 자(컴퓨터ㆍSWㆍ정보보호 관련 IT 전공 석사 학위 소지자는 4년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)<< 직무 개요 >>* 사이버 침해사고 발생시 위협정보 분석 등 사이버 침해사고 조사 및 원인 규명<< 경력 가이드라인 >>* 사이버 침해사고 보고서 작성 및 사고조사 관련 AI 자동화 활용 경력* 디지털 증거 수집ㆍ분석, 네트워크 트래픽 분석, 취약점ㆍ악성코드 분석 경력□ 우대 사항o 디지털포렌식 전문가ㆍ정보보안기사ㆍCISSPㆍCISA 자격증 소지자o 정보보호 분야 논문 또는 연구용역보고서 작성자o 정보보호 분야 특허 또는 CVE(정보보안 취약점 표준코드) 등재 이력 보유자o 국내외 사이버공격방어대회 입상자o BoB(차세대 보안리더 양성 프로그램) 수료자[경력직 특정 6급] 사이버 모의해킹□ 필수 요건o 컴퓨터ㆍ전산ㆍ정보보호 등 IT 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로o 사이버 모의해킹 관련 실무 경력 6년 이상인 자<< 직무 개요 >>* 사이버공격 및 위협에 대한 예방ㆍ대응을 위한 사이버 취약요소 발굴ㆍ개선<< 경력 가이드라인 >>* 정보시스템 대상 모의해킹ㆍ침투테스트 및 공격기법 검증 경력* 모의해킹을 통한 보안취약점 원인 분석 및 악용 가능성 검증 경력□ 우대 사항o ISMS-P 인증심사원ㆍ정보보안기사ㆍCISSPㆍCISAㆍOSCP 자격증 소지자o 국내외 사이버공격방어대회 입상자o 버그바운티 또는 CVE(정보보안 취약점 표준코드) 등재 이력 보유자[경력직 특정 6급] 네트워크 구축ㆍ운영□ 필수 요건o 컴퓨터 관련 전공 학사 이상 학위 소지자로o 네트워크 설계 및 구축ㆍ운영 관련 실무 경력 6년 이상인 자<< 직무 개요 >>* 국제 사이버훈련 및 사이버공격방어대회 등을 위한 대규모 네트워크 설계 및 구축ㆍ운영<< 경력 가이드라인 >>* 국가ㆍ공공ㆍ금융ㆍ軍 관련 프로젝트 수행 등 대규모 네트워크 보안 설계 및 구축 경력* 클라우드ㆍ가상화ㆍ5G 인프라 관련 설계 및 구축ㆍ운영 경력□ 우대 사항o CCNAㆍCCNPㆍCCIEㆍ네트워크관리사ㆍCISSPㆍCISAㆍ정보보안기사 자격증 소지자[경력직 특정 7급] 사이버위협 추적ㆍ검증□ 필수 요건o 학사 이상 학위(전공무관) 소지자로o 사이버위협 추적ㆍ검증 관련 연구ㆍ실무 경력 3년 이상인 자(IT 보안 관련 석사 학위 소지자는 1년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)<< 직무 개요 >>* 국제 및 국가배후 해킹조직의 사이버위협 활동 확인 및 견제ㆍ차단* 정보통신기기ㆍ소프트웨어 안전성 확인을 위한 기술적 시험ㆍ분석<< 경력 가이드라인 >>* 사이버위협 탐지ㆍ분석ㆍ대응 및 보안취약점 진단 소프트웨어 개발 경력* 시스템ㆍ소프트웨어 보안취약점 발굴ㆍ분석 및 검증 경력□ 우대 사항o 사이버 취약점 분석 및 개발 연구용역 수행 경력 보유자o CISSPㆍCISAㆍSW 보안약점진단원ㆍ정보보안기사ㆍ정보처리기사 이상 자격증 소지자o 버그바운티 또는 CVE(정보보안 취약점 표준코드) 등재 이력 보유자o 국내외 사이버공격방어대회 입상자o 사이버보안 전문인재 양성 교육과정(국가정보원 주관, BoB 등) 수료자[경력직 특정 7급] 사이버 보안기술정책□ 필수 요건o 학사 이상 학위(전공무관) 소지자로o 사이버 보안기술정책 관련 실무 경력 3년 이상인 자<< 직무 개요 >>* 국가ㆍ공공기관 정보보안 관련 정책ㆍ지침 수립 및 기술적 보안대책 지원<< 경력 가이드라인 >>* 정보보호 관리체계, IT 보안컨설팅, 정보보호시스템ㆍ클라우드 서비스 운영관리 업무* 국가ㆍ공공기관 정보보안 업무□ 우대 사항o CCNPㆍCCIEㆍISMS-P 인증심사원ㆍ정보보안기사ㆍCISSPㆍCISA 자격증 소지자o AWSㆍ구글ㆍMSㆍ네이버ㆍNHN 클라우드 자격증 소지자o 국가기관 또는 정보보호ㆍ사이버안보학회 주관 정보보호 관련 보안정책ㆍ보안기술 분야 경진대회 입상자□ 공통 사항o 특정직 6급 선발 분야는 1980.1.1~2006.12.31 출생한 대한민국 국민으로, 남자의 경우 병역을 畢하였거나 면제된 자 또는 2027.1.31까지 전역이 가능한 자* 軍 복무기간에 따라 응시연령 상한 연장('제대군인 지원에 관한 법률' 등 관련법령에 의거하여 복무기간 1년 미만은 1세, 1년 이상~2년 미만은 2세, 2년 이상은 3세 연장)o '국가정보원직원법' 제8조 2항의 결격사유가 없으며, '공무원임용시험령' 등 관계법령에 의하여 응시자격을 정지당하지 아니한 자* 결격사유는 면접시험 최종예정일을 기준으로 해당하지 않아야 함□ 전형 절차o 원서접수 : 2026. 10. 19(월) 10:00 ~ 11. 9(월) 12:00* 국가정보원 채용홈페이지(career.nis.go.kr) → 응시원서 작성* 원서접수 마감 임박시 접속자 급증으로 접수가 원활하지 않을 수 있으므로 가급적 미리 제출권고* 응시원서 작성시 등재하는 사진파일은 여권사진규정에 맞게 촬영한 사진(흰색 바탕, 3.5cm×4.5cm)으로 500KB 이내 JPG형태로 저장(용량 초과시 원서접수 불가)* 최종 제출 완료된 지원서는 수정이 불가하니 유의바랍니다.o 서류심사 : 11월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인o 면접 : 서류심사 합격자에 한하여 11월중 실시* 면접시 모집분야에 따라 실기평가가 실시될 수 있습니다.o 신체검사 : 면접 합격자에 한하여 12월중 실시o 최종합격자 발표 및 임용 : 합격자 대상 추후 통지* 최종합격자 발표는 선발 분야별로 합격자 발표일을 달리 할 수 있습니다.* 최종합격자는 합격자 발표시 안내되는 기한 內 ‘임용의사 확인서’를 반드시 제출하여야 합니다. 未제출시 임용포기로 간주하고 불합격 처리됩니다.※. 기타 유의 사항 등 자세한 내용은국정원 채용공고 사이트를 확인하시기 바랍니다.

▲ 국소 pH 제어를 통한 ε-카프로락톤 전기합성을 형상화한 이미지 [출처=서울대학교 공과대학]서울대(총장 유홍림)에 따르면 공과대학 화학생물공학부 류재윤 교수 연구팀이 전극 주변의 산성도인 ‘국소 pH’를 제어해 산소와 전기를 이용한 유기 화합물 합성의 효율과 선택성을 높이는 기술을 개발했다.연구팀은 과산화물 산화제를 별도로 첨가하지 않고 플라스틱과 정밀화학 소재의 원료인 락톤과 에폭사이드를 합성했다. 전극 간격과 전해액의 흐름을 조절하는 반응기 설계를 통해 목표 생성물 선택성을 약 16%에서 97%까지 높였다.이번 연구가 다룬 화합물은 일상에서 쓰이는 소재와도 밀접하게 연결돼 있다. 락톤은 생분해성 플라스틱과 폴리우레탄의 원료로 활용되며, 에폭사이드는 접착제와 코팅재, 전자소재용 에폭시 수지의 기본 원료다.2갸 물질은 의약품과 정밀화학 제품을 만드는 중간체로도 폭넓게 쓰인다. 이처럼 산업 전반에서 쓰이는 화합물의 합성 방식을 개선하는 일은 보다 안전하고 지속가능한 화학 공정 개발로 이어질 수 있다.이번 연구 결과는 미국화학회(ACS)가 발간하는 화학 분야 최고 권위 국제학술지 ‘Journal of the American Chemical Society(JACS)’에 게재됐다.유기 전기합성은 전기를 이용해 유기 화합물을 만드는 기술이다. 기존 화학 합성에서 사용되는 산화제나 환원제의 사용을 줄일 수 있어 지속가능한 화학 공정의 대안으로 주목받고 있다.기존 연구는 주로 전압, 전극 재료, 전해질 조성처럼 용액 전체에 적용되는 조건을 최적화하는 데 집중해 왔다. 정작 분자가 전자를 주고받으며 실제 반응하는 전극 바로 주변의 미세한 환경은 상대적으로 충분히 고려되지 않았다.연구팀은 이러한 미시적 환경이 합성 결과를 좌우할 수 있다는 점에 주목했다. 전극에서 수소이온이 생성되거나 소모되는 속도가 용액 내 이동 속도보다 빠르면 국소 pH는 용액 전체의 pH와 크게 달라질 수 있다.연구팀은 이러한 차이가 반응에 필요한 활성 산소종의 생성뿐 아니라 유기 분자의 반응성과 생성물의 안정성에도 영향을 미친다는 사실을 밝히고, 이를 반응기 설계를 통해 제어하는 방법을 제시했다.이러한 현상이 유기 전기합성에서 얼마나 폭넓게 나타날 수 있는지도 살펴봤다. 연구팀이 2010년 이후 발표된 관련 논문 600편 이상을 분석한 결과, 조사 대상의 약 89%에서 적어도 한쪽 전극의 반응에 전자뿐 아니라 수소이온인 양성자의 이동이 관여하는 것으로 나타났다.이는 국소적인 산성도 변화가 일부 특수한 반응에만 해당하는 현상이 아니라 유기 전기합성 전반에서 고려해야 할 변수일 수 있음을 보여준다.실제 전기화학적 측정에서도 차이는 뚜렷했다. 용액 전체가 명목상 중성인 조건에서도 음극 주변은 약 pH 11의 염기성, 양극 주변은 약 pH 2.5의 산성을 띠는 것으로 추정됐다.이처럼 극단적인 국소 환경에서는 반응에 필요한 활성 산소종의 공급이 줄어들고, 출발 물질의 화학적 형태가 달라지며, 생성된 물질의 분해가 촉진될 수 있다.용액 전체의 pH를 맞추는 것만으로는 충분하지 않고 실제 반응이 일어나는 전극 주변의 미세 환경까지 고려해야 하는 이유다.연구팀은 이를 확인하기 위한 대표 반응으로 ‘바이어-빌리거 산화’를 활용했다. 바이어-빌리거 산화는 케톤에 산소 원자 하나를 삽입해 에스터나 락톤으로 바꾸는 유기 산화 반응이다.락톤은 고리 형태의 에스터 화합물로, 생분해성 플라스틱과 폴리우레탄 등의 원료로 활용된다. 기존 바이어-빌리거 산화는 과산화산 등 반응성이 큰 산화제를 사용하는 경우가 많아 시약 취급과 부산물 처리에 부담이 있었다.연구팀은 이러한 산화제를 외부에서 첨가하는 대신 산소 기체를 전극에서 활성화해 유기 분자에 산소 원자를 전달하는 전기화학적 반응 경로를 확립했다. 동위원소 추적 실험에서는 생성물에 삽입된 산소 원자가 물이 아닌 산소 기체에서 유래한다는 사실을 확인했다.또한 음극에서 산소가 환원되며 만들어지는 활성 산소종이 산소 전달 반응을 시작하고, 이때 함께 생성된 과산화수소가 양극에서 다시 활성 산소종으로 전환되는 경로를 규명했다.즉, 두 전극이 각각 분리된 역할을 수행하는 것이 아니라 함께 반응에 필요한 활성종의 공급을 유지하는 구조다. 연구팀은 이 과정이 국소 pH에 민감하게 반응한다는 점을 확인해, 전극 주변의 산성도를 제어해야 하는 이유를 반응 원리를 통해 밝혔다.연구팀은 컴퓨터 시뮬레이션과 전기화학적 측정을 결합해 국소 pH 변화를 분석했다. 이를 바탕으로 전극 사이의 간격을 좁히고 전해액이 전극 사이를 흐르도록 반응기를 설계했다. 양극의 산성 환경과 음극의 염기성 환경이 서로 상쇄되도록 유도해 극단적인 pH 편차를 줄이는 원리다.제어 효과는 같은 반응 장치에서 조건만 달리해 정량적으로 확인됐다. 국소 pH 편차를 완화하지 않은 조건과 비교했을 때, 목표 생성물이 선택적으로 얻어지는 비율은 약 16%에서 약 97%로 높아졌다.단위 시간당 생성량 역시 전해액의 흐름 속도를 높일수록 꾸준히 증가했으며, 시험한 유속 범위의 양 끝을 비교하면 약 14배 차이를 보였다.전극 사이 간격을 20mm에서 4mm로 좁혔을 때도 생성 속도는 약 2.2배 증가했다. 특히 용액을 흐르게 하지 않으면 전압과 용액 조성이 같아도 목표 생성물이 거의 얻어지지 않았다. 이는 반응의 성패가 전극 재료나 전압뿐 아니라 국소적인 반응 환경에도 크게 좌우될 수 있음을 보여준다.연구팀은 이렇게 확립한 조건에서 18종의 케톤 화합물로부터 락톤을 합성했으며, 대표 생성물인 ε-카프로락톤은 82%의 수율로 얻었다.ε-카프로락톤은 생분해성 고분자인 폴리카프로락톤의 원료로, 수술용 봉합사와 약물전달체 등 의료용 소재로 활용된다. 같은 국소 pH 제어 원리를 에폭사이드 합성에도 적용해 6종의 알켄 기질에서 생성물을 얻었다. 이는 접착제와 코팅재, 전자소재용 수지 등 다양한 화학 원료 합성에도 이 원리를 적용할 가능성을 보여준다.이번 연구는 외부 과산화물 산화제에 대한 의존도를 낮추면서 산소와 전기를 활용해 유기 화합물을 합성하는 반응 경로와 반응기 설계 원리를 제시했다는 데 의미가 있다.특히 상온·상압에서 반응이 진행돼 별도의 가열이나 가압 설비가 필요하지 않으며, 전기를 에너지원으로 활용한다는 점에서 향후 재생에너지 전력과 연계한 화학 공정 개발에도 활용될 가능성이 있다.산업적으로는 의약·정밀화학 중간체 분야 등에서 활용 가능성을 검토할 수 있다. 이 분야는 부가가치가 높고 안전 관리가 중요한 만큼, 위험한 산화제 사용 부담을 줄이고 비교적 작은 장치로 운영할 수 있는 전기화학 공정의 장점과 맞닿아 있다. 다만 상업 생산에 적용하기 위해서는 추가적인 공정 최적화와 대량 생산 검증이 필요하다.더 넓게는 유기 전기합성을 전압이나 용액 조성의 최적화에서 나아가, ‘분자가 실제로 반응하는 환경의 설계’로 확장했다는 점이 중요하다.양성자 이동이 관여하는 다른 전기합성 반응에서도 국소 pH를 고려하면 반응 효율과 선택성을 개선할 수 있는 새로운 설계 기회를 찾을 수 있을 것으로 기대된다.이번 연구에는 서울대학교 화학생물공학부 민성현·이정훈 석사과정생이 공동 제1저자로, 김한주 석박사통합과정생이 공동저자로 참여했으며, 류재윤 교수가 연구를 총괄했다.민성현·이정훈 석사과정생은 향후 국소적인 반응 환경을 고려한 유기 전기합성 연구를 바탕으로, 다양한 유기 화합물 합성에 적용할 수 있는 전기화학 반응 및 공정 연구로 확장해 나갈 계획이다.한편, 이번 연구는 서울대학교, 한국연구재단 및 기초과학연구원(IBS)의 지원을 받아 수행됐다.참고 자료- 논문명/저널 : Local pH Control Promotes Oxygen-Atom Transfer Electrosynthesis, Journal of the American Chemical Society- DOI : 10.1021/jacs.6c12994

▲ 여주홍 철도연 경영행정본부장이 2026년 공공부문 인적자원개발 우수기관 재인증 및 최우수기관상을 받고 있다 [출처=철도연]한국철도기술연구원(원장 사공명)은 2026년 공공부문 인적자원개발 우수기관(이하 Best HRD) 재인증 및 최우수기관으로 선정됐다.Best HRD는 기관의 인적자원관리(HRM)와 인적자원개발(HRD) 체계를 종합적으로 평가하여 우수기관을 선정·인증하는 제도로 교육부와 고용노동부가 공동으로 주관한다. 공공부문은 교육부와 한국직업능력연구원에서 선정하고 있다.철도연은 이번 공공부문 최우수기관 4개 기관 중 하나로 선정됐다. 2023년 최초인증(2023.9.19.~2026.9.18.) 이후 재인증 3년간(2026.9.17.~2029.9.16.) Best HRD 자격 유지와 함께 그 우수성을 인정받았다.Best HRD 인증기관에는 인증서와 인증패가 수여되며 인증 유효기간 동안 정기근로감독 면제, 담당자 연수 및 우수사례 공유 등의 혜택이 제공된다.철도연은 그동안 인적자원관리(HRM)와 인적자원개발(HRD)을 중심으로 인재경영 체계를 지속적으로 개선하여 왔다.HRM 부문에서는 AI·디지털 전환, 철도물류, 전력전자 등 전략연구사업의 확대와 연계하여 미래 전략기술 분야를 중심으로 전문인재를 확보했다. 또한, 인사평가의 공정성과 실효성 제고를 위해 평가의견 제시 등 피드백 체계도 강화했다.▲ 'Best HRD 최우수기관' 수상(철도연) [출처=철도연]HRD 부문에서는 연구혁신·AI융합·공공가치를 반영한 R.A.I.L.형 인재모델*을 중장기 인재육성의 기본방향으로 설정하고, 자기주도 학습과 AX·현업 문제해결 중심의 교육체계로 전환하였다.자율신청교육은 2023년 146건에서 2025년 390건으로 167% 증가하여 구성원의 자율적 학습 참여가 크게 확대되었다.R.A.I.L.은 출연연으로서의 사회적 책임(Responsibility)을 완수하고, 업무 전반의 AI 전환(A.X.)을 통해 연구·행정의 혁신(Innovation)을 주도하며 나아가 철도분야의 글로벌 리더십(Leadership)을 공고히 하는 철도연의 인재 양성 교육목표다.철도연은 앞으로도 미래 철도·교통·물류 분야를 선도할 핵심인재를 지속적으로 확보·육성하고, HRM과 HRD가 유기적으로 연계되는 인재경영 체계를 더욱 고도화해 나갈 계획이다.

▲ 2026 국제 철도신호기술 세미나 개최 모습 [출처=한국철도기술연구원]한국철도기술연구원(원장 사공명)에 따르면 2026년 9월10일 한국철도신호기술사회(이하 신호기술사회, 회장 안종백)와 공동으로 ‘2026 국제 철도신호기술 세미나’를 개최했다.이번 세미나는 철도 신호 분야의 최신 기술동향과 연구개발 성과를 공유하고 미래 기술 발전 방향과 비전을 모색하기 위해 마련됐다. 150여명이 참석해 높은 관심을 보였다.2026년 제4회차로 개최된 철도신호기술 세미나는 철도연과 신호기술사회가 공동 주최했으며, 국토교통부, 국가철도공단, 한국철도공사, 도시철도운영사, 한국철도신호기술협회, 대아티아이, 엠테크인(주)가 협력 기관으로 참여했다.▲ 정호성 철도연 전기신호본부장이 2026 국제 철도신호기술 세미나에서 개회사를 하고 있다 [출처=한국철도기술연구원]이번 세미나는 기술 교류뿐만 아니라 유관 기관 간 협력 강화, 성과 확산, 미래 기술 방향성 제시 등 실질적인 협업을 강화하는 자리였다.철도연은 ‘철도차량 원격운전 기술동향 및 향후 과제‘를 발표하며, 철도차량 원격운전 기술의 주요 동향을 소개하고 상용화를 위한 핵심 기술요소와 단계별 추진 전략을 제시했다.Frauscher(프라우셔, 오스트리아 철도 신호 기업)는 FAdP(Frauscher advanced Platform) 솔루션을 소개하며, 해외 철도신호 분야에서의 역할을 제시했다.Compagnie des Signaux(CSEE, 프랑스 철도신호 기업)는 유럽 철도신호 기술 및 파리-리옹 고속철도의 신형 연동장치와 ETCS Level 2 신호 개량 사례를 소개하며, 글로벌 철도신호 기술의 최신 동향과 적용 사례를 공유했다.▲ 오세찬 철도연 책임연구원이 2026 국제 철도신호기술 세미나에서 ‘철도차량 원격운전 기술동향 및 향후과제’를 발표하고 있다 [출처=한국철도기술연구원]대아티아이는 ‘한국형 트램 제어시스템‘ 개발 현황을 공유하며, 국내 트램 신호시스템의 기술 및 향후 추진 계획을 밝혔다.

▲ 서울공대-동문 VC, 창업가형 공학기술 혁신인재 육성을 위한 MOU 체결(왼쪽부터 김봉수 케이투인베스트먼트파트너스 대표, 김영오 서울대학교 공과대학장, 김학균 퀀텀벤처스코리아 대표, 송재준 크릿벤처스 대표) [출처=서울대학교 공과대학]서울대(총장 유홍림)에 따르면 공과대(학장 김영오)이 2026년 9월3일 크릿벤처스, 퀀텀벤처스코리아, 케이투인베스트먼트파트너스와 ‘창업가형 공학기술 혁신인재 육성’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.이번 협약은 공학 기반 기술창업을 이끌 혁신인재를 발굴·육성하고 대학과 벤처투자업계 간 협력 체계를 구축하기 위해 마련됐다. 참여 기관들은 창업 교육과 투자 생태계를 연계해 학생들의 기술 기반 창업을 지원할 계획이다.협약에 따라 서울공대와 3개 벤처캐피탈(VC)은 △기술창업 및 혁신인재 프로그램 활성화를 위한 네트워크와 인프라 공유 △혁신 인재 교과 운영을 위한 창업 멘토링 및 컨설팅 지원 △투자 연계 및 자금 조달 협력 △그 밖의 상호 협력체계 구축 등을 추진한다.특히 서울공대의 연구·교육 역량과 벤처캐피탈의 투자 경험 및 산업 네트워크를 결합해 유망 기술창업팀의 성장을 지원한다.우수 공학인재가 연구 성과를 실제 창업으로 발전시킬 수 있도록 제품 개발과 시장 검증, 사업모델 고도화, 투자 연계 등을 뒷받침할 예정이다.서울공대는 2026년 공학계열 3·4학년 학생을 대상으로 ‘창업가형 공학기술 혁신 인재 프로그램’을 신설해 운영하고 있다. 아이디어 발굴부터 제품 개발, 시장 검증, 사업화, 투자 유치까지 창업 전 과정을 다루는 실전형 교육 프로그램이다.참여 학생들은 인공지능(AI) 기반 소프트웨어와 로보틱스, 제조, 교육, 커머스, 콘텐츠 등 다양한 분야에서 기술창업 프로젝트를 수행한다. 아이디어에 머무르지 않고 실제 제품을 개발해 시장에서 검증하고, 사업화와 투자 유치로 이어지는 과정을 경험하게 된다.이번 협약으로 동문 창업가와 벤처투자 전문가가 교육과정에 직접 참여하는 협력 기반도 마련됐다. 송재준 크릿벤처스 대표를 비롯해 박희재 서울대 기계공학부 명예교수, 이제범 카카오 공동창업자, 김준구 네이버웹툰 대표, 김동신 센드버드 대표 등이 평가·멘토단으로 참여한다.크릿벤처스와 퀀텀벤처스코리아, 케이투인베스트먼트파트너스는 프로젝트별 실전 멘토링을 맡아 학생들의 제품 개발과 시장 검증, 사업모델 고도화를 지원할 예정이다.

▲ ‘2026년 국토정보 챌린지 지적ㆍ드론측량 경진대회’에서 한국국토정보공사 이주화 부사장, 국토교통부 성호철 국토정보정책관 등 참가자들이 기념촬영을 하고 있다 [출처=한국국토정보공사]한국국토정보공사(사장 어명소)에 따르면 2026년 9월10일부터 11일까지 이틀 간 열린 ‘2026년 국토정보 챌린지 지적·드론측량 경진대회’를 성공적으로 마무리했다.국토교통부(장관 김윤덕)가 주최했다. 전북특별자치도 남원 종합스포츠타운에서 열린 이번 대회에는 전국 지자체 공무원, 지적측량수행자, 산·학·연 전문가 및 대학생 등 약 300여 명이 참여했다.대회 주요 종목은 지적측량과 드론측량 부문으로 구성됐다. 참가자들은 현장 경연을 통해 첨단 드론 및 위성항법시스템(GNSS) 기술을 활용한 실무 대응 능력과 성과의 정확성을 평가받았다.특히 2026년 대회는 대학생 참가 부문이 신설되어 청년 공간정보 인재들이 최신 측량 기술을 경험하고, 국가기술자격 시험과 연계된 고난도 과제를 통해 진로 역량을 높이는 기회도 제공했다.국토교통부와 한국국토정보공사는 향후 경진대회를 지속적으로 발전시켜 국민 누구나 지적·드론측량의 가치와 중요성을 체감할 수 있도록 협력을 강화해 나갈 계획이다.아래는‘2026년 국토정보 챌린지 지적·드론측량 경진대회’수상자- 지적측량 부문 대상 △전주대 김동희 △강원 삼척시- 지적측량 부문 최우수상 △전주대 류수환 △경기 안성시- 드론측량 부문 대상 △충남 도립대 △강원 원주시 △한국국토정보공사 인천경기남부 지적재조사추진단 △(주)상원지적측량정보- 드론측량 부문 최우수상 △청주대 △전남광주 광주청사 △한국국토정보공사 전북지역본부 지적사업처 △엘티메트릭(주)

▲ 2026 KRRI 조직문화 혁신 실천 본부별 워크숍 사진 [출처=한국철도기술연구원]한국철도기술연구원(원장 사공명)에 따르면 2026년 9월7일부터 11일까지 12개 부서 자율로 ‘일하는 방식’을 스스로 점검하고 개선방향을 도출한다. 전체 보직자 등 선도그룹 구성원의 솔선수범 실천 성과를 점검한다. 향후 개선방안을 자율 논의하기 위해 12개 부서(11개 본부, 1개 연구단)에서 자율적인 부서 단위 워크숍을 개최한다.이를 통해 기관차원에서 정립한 핵심가치를 부서 단위에서 실천해 온 사례를 공유하고 토론한다. 기관 단위 핵심가치가 부서 단위에서 공유, 실천하는 장(場)으로 소통하며 협력하는 방안을 논의한다. 출연(연)으로서 스스로의 변화와 혁신을 촉진하고 지속가능한 국민체감 철도교통 연구성과 도출을 위해, 구성원 스스로의 조직문화 혁신 실천을 지속해왔다.철도연 구성원 스스로 마련한 조직문화 혁신을 위한 5가지 핵심가치로 △존중과 협력 △공감과 소통 △투명과 공정 △변화와 혁신 △개인과 조직의 목표일치를 실천하고 있다.2026년 핵심가치 실천을 위한 전 부서 선도그룹이 참여하는 워크숍과 동기부여 강화를 위한 포상도 시행하였다. 5월 전체 보직자, 7월 전 부서 비보직자 중심의 워크숍을 연이어 개최하고 조직문화 혁신실천 우수 연구실 5개를 선정해 포상했다.▲ 철도연 철도차량본부의 조직문화 혁신 실천 워크숍 [출처=한국철도기술연구원]사공명 철도연 원장은 “철도기술 연구는 다양한 분야의 지식과 경험이 만나 서로의 가능성을 넓혀가는 과정에서 나온다. 부서마다 자율적으로 이어지는 소통과 협력의 노력이 연구원 전체에 확산돼 새로운 연구성과와 혁신으로 이어지길 기대한다”고 전했다.

▲ 철도연, 2026 철도·교통·물류 대국민 아이디어 공모전 시상식 [출처=철도연]한국철도기술연구원(이하 철도연, 원장 사공명)에 따르면 2026년 9월2일 경기도 의왕시 본원 대회의실에서 ‘2026 철도·교통·물류 대국민 아이디어 공모전’ 시상식을 개최했다.이번 공모전은 ‘인공지능(AI)와 함께 달리는 미래’를 주제로 철도·교통·물류 분야에서 국민불편 해소와 안전하고 편리한 미래기술 구현을 위해 국민의 창의적 아이디어를 발굴하고자 진행됐다.2025년까지 철도연 내부 행사로만 진행했었지만 이번 공모전부터는 국토교통부와 국가과학기술연구회(이하 NST, 이사장 김영식)가 후원하며 우수작 선정과 포상을 확대했다.철도연은 2026년 5월까지 미래지향적 교통, 안전한 교통, 편리한 교통, 자유 제안의 4가지 분야로 국민 공모를 진행했으며 총 383건의 아이디어가 접수됐다. 전체 제안의 66%가 안전한 교통과 편리한 교통 분야에 집중되어, 교통안전과 편의에 대한 높은 관심을 확인했다.접수된 아이디어는 외부 전문가의 블라인드 서면 평가 2단계, 철도연 내부평가(전직원 투표)를 거쳐 최우수상 1건, 우수상 1건, 장려상 5건 등 7개 수상작이 선정됐다.▲ 철도연, 2026 철도·교통·물류 대국민 아이디어 공모전 수상작 현황 [출처=철도연]최우수상(국토교통부 장관상)은 한창희 씨의 ‘AI 열차 연착 예측·환승 재설계 시스템, 레일브릿지(RailBridge)’가 선정됐다.티켓 예매 시점부터 AI가 열차 지연 이력·기상·선로 공사 일정을 분석해 환승 실패 위험을 미리 알리고 실제 지연이 발생하면 대체 경로 자동 배정과 추가 교통비 정산까지 한 번에 처리하는 열차 환승 보장 서비스다.우수상(NST 이사장상)은 홍찬빈 씨의 ‘AI 기반 열차 내 위기상황 실시간 감지 시스템’이 받았다. 열차 안의 CCTV와 센서를 활용해 AI가 승객의 쓰러짐, 폭행 등 위기상황을 실시간으로 감지하고 역무원에게 즉시 알리는 아이디어로, 추가 설비 없이 기존 인프라만으로 구현 가능한 점이 높은 평가를 받았다.장려상(철도연 원장상)은 KTX 연결로 전광판으로 입석 승객에게 빈 좌석 정보를 안내하는 이효석 씨의 ‘입석승객을 위한 KTX 유휴좌석 안내 서비스’ 등 총 5건이 선정됐다.수상자들은 시상에 앞서 철도연 홍보관에서 주요 연구 성과와 미래 교통 기술을 살펴봤다. 철도연은 수상작과 공모된 아이디어를 분석해 국민이 원하고 요구하는 국민 체감형 기술개발을 확대하고 우수 아이디어의 연구·정책 연계 방안을 검토할 계획이다.

▲ 한국원자력안전기술원(KINS), 제22회 피폭방사선량 평가 워크숍 개최 [출처=한국원자력안전기술원]한국원자력안전기술원(원장 임승철, KINS)에 따르면 2026년 9월2일(수)부터 3일(목)까지 이틀간 부산광역시 아스티호텔 그랜드볼룸에서 ‘제22회 피폭방사선량 평가 워크숍’​을 개최했다.이번 워크숍은 외부 피폭방사선량 평가 분야의 최신 기술동향과 판독업무 관련 안전규제 현안을 공유하기 위한 전문 기술교류 행사로 1995년부터 정기적으로 개최되고 있다.행사에는 원자력안전위원회와 한국원자력안전기술원(KINS)을 비롯해 한국수력원자력, 포항공대가속기연구소 등 23개 판독업무 수행기관과 기준조사 수행기관, 선량평가 분야 전문가 등 80여 명이 참석했다.한국원자력안전기술원(KINS)은 이번 워크숍에서 판독 성능검사 제도개선 추진 현황과 2026년도 예비 성능시험 평가 결과를 공유하고, 판독업무 수행기관의 시스템 운영 현황과 성능시험 참여 경험, 연구개발 성과 등을 논의했다.이를 통해 판독업무 수행기관 간 기술정보를 공유하고, 피폭방사선량 평가 분야의 기술교류와 협력 기반을 강화하고자 했다.워크숍에서는 이틀간 △판독 성능검사 제도개선 추진 현황 및 2026년도 예비 성능시험 평가 결과 △광자극발광(OSL) 판독시스템 및 몬테카를로(Monte Carlo) 방법을 이용한 성능검사 결과 분석 △예비 성능시험 분석 결과 및 참여 경험 공유 △원전 수정체 선량평가 관련 연구 현황 등을 주제로 총 7건의 발표가 진행됐다.특히 한일원자력㈜, ㈜일진라드, 라토즈이앤지㈜, 포항공대가속기연구소 등 관련 기관이 예비 성능시험 참여 경험을 공유했으며, 판독 성능검사 제도개선 사항에 대한 사업자 의견과 현장의 애로사항도 청취했다.OSL(Optically Stimulated Luminescence·광자극발광) 판독시스템 은 방사선에 노출된 물질에 빛을 비췄을 때 방출되는 빛의 양을 측정해 피폭방사선량을 평가하는 시스템이다.몬테카를로(Monte Carlo) 방법은 소자 반응도의 불확도 범위 내에서 입력값을 무작위로 반복 생성하여 각각을 판독 알고리즘에 적용해 얻은 출력값의 분포를 분석한다.